

栅格地图,特征地图,点云地图:尺度地图(距离对应世界距离)
拓扑地图:两点是否连通,但是不管连通的路径如何。适用于大场景
语义地图:加标签的尺度地图,slam的未来,是slam与深度学习的结合。
语义地图的优点:通过语义标点可以极大的排除outliner,也可以极大的提高机器人定位的鲁棒性。










t时刻的mi(地图估计) 等与t-1时刻的mi + t时刻的激光雷达逆观测模型。





红色的线:激光通过,说明所有的栅格都是空闲,都是同时满足,所以如下式一所式。
蓝色箭头所指的地方:有一处被即中,则该处是占用,前面通过的是空闲。


以下式子用cn,t等与1 或0 来确定是击中还是空闲



本文介绍了SLAM技术中的几种地图类型,包括栅格地图、拓扑地图、语义地图等,并探讨了它们的特点及应用场景。特别强调了语义地图在提高机器人定位鲁棒性方面的作用。

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