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RSS订阅原创 养成数据分析思维的第五天-数据分析的职业发展及分类
数据分析的职业发展及分类 数据分析的职业发展分为技术路线和管理路线。技术路线分为数据分析助理、数据分析专员、初级数据分析师、中级数据分析师、高级数据分析师、资深数据分析师、数据科学家等； 管理路线分为数据分析主管、数据分析经理、数据分析总监、首席数据官等。 从工作内容上划分，数据分析的职位主要分为两大类：业务数据分析和数据挖掘算法研发。 1.业务数据分析 ● 熟悉行业知识、公司业务及流程，有自己独到的见解，能够根据分析结论驱动业务决策。 ●熟练的沟通技巧，需要和运营、产品、市场、技术、客服等部门打交道。
2021-05-06 18:08:34
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原创 养成数据分析思维的第四天-数据分析的操作步骤
一、数据分析的操作步骤 1.明确目的 数据分析的第一步就是要明确分析目的。和大家在生活中处理某件事情一样，先确定目标，然后再去动手实施。例如，某电商APP上线后，前期导入了大量新用户但是用户质量不是很好（包括登录、付费等表现），需要通过数据分析查明原因。作为数据分析师，需要明确此次分析的目的是找出大量注册用户登录时间不长、付费金额低的原因，可以首先从注册用户本身的属性着手展开分析。 2.数据收集 3.数据处理 数据处理包括前期的脏数据清洗、缺失值填充、数据分组转换、数据排序筛选等，后期的业务指标计算、报表
2021-05-06 18:04:26
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原创 养成数据分析思维-第三天（面试官可能会问到的问题）
一.工作中常用的指标有哪些？ 1.用户数据指标 1）新增用户：日新增用户数 2）活跃用户：活跃率 3）留存用户：留存率 活跃率是活跃用户在总用户中的占比。 计算时用活跃用户数除以总用户数。 根据时间可分为日活跃率，周活跃率，月活跃率。 留存可以评估产品功能对用户的黏性。 第一天新增的用户，在第n天还使用过产品的 用户数，除以第1天新增总用户数，就是留存率。 根据时间可分为次日留存率，第3日留存率，第7日留存率，第30日留存率。 2.行为数据指标 1）pv（访问次数） 2）uv（访问人数） 3）转发率 4）转
2021-03-21 20:08:47
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原创 养成数据分析思维-第二天（数据分析方法）
三、分析方法 症状一：没有数据分析意识 症状表现：经常会说“我认为” 、“我感觉”、“我觉得” 症状二：统计式的数据分析 症状表现：做了很多图表，却发现不了业务中存在的问题 症状三：只会使用工具的数据分析。 症状表现：这类人平时学了很多工具（Excel、SQL或者Python等），谈起使用工具的技巧头头是道，但是面对问题，还是不会分析。 常用的数据分析方法： 分析方法将零散的想法整理成有条理的分析思路，有了分析思路，就具备了分析思维。 1.5W2H分析方法 5W:what（是什么） when（何时） wh
2021-03-19 19:39:02
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原创 养成数据分析思维-第一天
一、数据的分类 1.用户数据（我是谁） 2.行为数据 （我做了什么） 3.产品数据（卖什么） 用户数据: 指用户的基本情况，包括性别、年龄、性别、邮箱、家庭住址、教育水平等等。 行为数据： 记录用户做过什么的数据，用户在淘宝上某个产品页面的停留时间、浏览过哪些产品、购买了哪些产品，或者点击某个菜单的次数，分享量，收藏数等等。行为数据主要包括用户做了哪些行为，发生行为的时间。 产品数据： 一个平台里的东西都可以看作成产品，比如淘宝里的商品、公众号的文章标题，日期，阅读量、优酷上的视频。 产品数据包括产品名称、
2021-03-18 19:53:27
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原创 自学sql的第七天
创建存储过程： create proc studentmarket as select * from student go 查看存储过程: exec studentmarket 修改存储过程： alter proc studentmarket as select * from student where 姓名='奇牙' 修改结果为： 使用EXECUTE语句调用存储过程 ● @return_status：是一个可选的整型变量，保存存储过程的返回状态。这个变量在用于EXECUTE语句前，必须
2021-03-15 18:23:32
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原创 自学sql的第六天
一、视图 1.视图是什么 2.视图的优点 二、创建视图 三、视图的限制 四、删除视图 视图：从sql的角度来看视图就是一张表， 但是使用视图不会像表一样将数据保存到存储过程中。 视图的优点： 1.由于视图无需保存数据，因此可以节省存储设备的容量。 2.可以将频繁使用的SELECT语句保存成视图，就不用重复书写了。 创建视图的方法: CREATE VIEW视图名称(<视图列名1，<视图列名2>,…) AS<SELECT语句> 例：创建视图SCORESUM CREATE VIEW
2021-03-10 21:57:18
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原创 自学PowerBI的第一天
1.获取数据 2.加载表 建模 这些常用 以下以矩形阵为例： 1、新键矩形阵 2、分别在行、列、值中加入数据 3、在刷子这里选择大小 4.调节行高就是 行填充 ，列宽可以直接鼠标左右调节。 5.隐藏列：把自动换行 全部关闭 6.隐藏行：在筛选器那里取消选择 7.居中：行标题 对齐方式选择居中 之后 字段格式设置的对齐方式再选择居中 8.左侧+ 关闭 9.左侧缩进 10.数据条：点击矩形阵的图标，选择条件格式的数据条。 效果如下： ...
2021-03-09 17:44:08
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原创 自学sql的第五天
自学sql的第五天 以下是两种类型转换 –89.000000 select CAST (89.000000 as decimal(4,1)) select CONVERT(decimal(4,1),89.000000) 结果为： -11 不能用加号连接字符串和非字符串，需要做类型转换 select cast(1 as CHAR(1)) + '1' 结果为 ...
2021-03-08 15:33:34
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原创 自学sql的第四天
自学sql的第四天 开窗函数 over 将统计出来的数据分布到原表的每一行中 结合聚合函数、排名函数使用 学生表如下： –将统计信息分布到进行中 select score.*,AVG(分数) over() from score where 编号=1 分组：group by 列名1，列名2 聚合函数一般结合分组使用，进行分组内的数据进行统计 –统计男女生人数 select 性别,COUNT(*) from student group by 性别 select AVG(分数) from score whe
2021-03-05 22:53:45
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原创 自学sql的第三天
自学sql的第三天 多表查询 连接：jion表名 on 关联条件 内连接：inner jion 两表中完全匹配的数据 左外连接：left outer join ，两表中完全匹配的数据，左表中特有的数据 右外连接：right outer join,两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据 完全外连接：full outer join，两表中完全匹配的数据，右表中特有的数据 聚合函数：对数据进行合并 sum avg count max min select COUNT(*) as count1 from stude
2021-03-04 18:05:32
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原创 自学sql的第二天 续篇
** 自学sql的第二天 续篇 昨天没有教我的狗儿卞皓枫insert 今天教他一下 SQL INSERT INTO 语句 ①INSERT INTO 表名称 VALUES (值1,值2) ②INSERT INTO 表名称(列1,列2···)VALUES (值1,值2…) 以下是使用insert的例子 ...
2021-03-03 20:57:11
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原创 自学sql的第二天
自学sql的第二天 一复习 E-R模型及关系型数据库 三范式、关系的存储方式 界面、脚本操作、数据库/表的创建 数据的增加、修改、删除 primary key 主键 foreign key 外键 二、查询 1为表起别名as 2查询全部列 置顶列 为列起名as 3查询前n部分数据： top n列名：表示查看前n行 top n percent 列名：表示查看前 百分之几的数据 4.排序 order by 列名asc|desc，列名asc|desc asc表示升 desc表示降 5.消除重复行 select di
2021-03-03 16:12:55
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原创 自学sql server 的第一天
自学sql server 的第一天 本节要点：创建数据库，删除，分离附加。 生成脚本（架构，数据） 表：创建，修改，删除。 char固定 常用于手机号 varchar可变 常用于用户名 nvarchar 常用于以免有生僻字 bit 只有两个字的时候 优先用bit decimal 写小数 decimal（总共有多少位，有几个小数） decimal（5，2） 5个数据，2个小数 列如100.00 99.999 约束：主键 非空 唯一 默认 检查 外键 一 数据库 1.新键数据库 2.删
2021-03-01 22:36:37
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