MySQL索引优化

有索引但未被用到的情况

1. 尽量避免Like的参数以通配符开头，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。
2. where条件需要符合最左前缀原则。
3. 尽量避免使用 != 或 <>操作符，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。使用 < 或 > 会比较高效。
4. 尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
5. 应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
6. 应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

避免使用select *

MySQL在解析的过程中，会将 * 依次转换成所有的列名（字段），这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。所以查询前应该先确定需要查询的字段。

order by语句优化

任何在order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度，所以可以使用如下方法对order by语句进行优化：

1. 重写order by语句以使用索引。
2. 为使用的列建立另外一个索引。
3. 避免在order by子句中使用表达式。

group by语句优化

如需要提高group by的语句效率，可以通过将不需要的记录在group by语句之前过滤掉。

其它优化方法

1. 使用exists代替in。
2. 尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
3. 能用distinct就不用group by。
4. 能用union all就不用union。

参考文章

https://cloud.tencent.com/developer/article/1004912