pyecharts1.0可视化图例Geo实现_pyecharts多图例geo-优快云博客

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本文介绍了使用pyecharts1.0进行Geo可视化的过程，包括环境配置、数据获取、地图安装、数据库连接以及如何处理地理位置数据。强调了官方文档的重要性，并提供了解决地点坐标匹配问题的方法，适合初学者参考。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 环境——确认环境
python：3.8.1
pycharm：2019.3 64位
pyecharts：1.7.1

！注意！pyecharts0.5.x和pyecharts1.0.x的环境，V1的版本需要安装的python是3.6.x及以上的。不管你安装了还是没有安装，或者你想换个版本，使用以下命令总是没错的，亲测（-i后面是镜像，也可以百度搜索选择别的镜像，使用本土默认的要么是很慢，要么是报错，简直无力吐槽）：
安装pyecharts的命令：pip install pyecharts==版本号 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

2. 可视化准备——获取数据
在可视化之前，首先你得有数据，你的数据从哪里来我就不管了，我这里用的数据是之前已经爬取好的数据，现在存放在了数据库，所以下面的可视化数据都是从数据库中拿到的。（关于爬虫的问题可以参考一下我的上一篇博客：scrapy存到mysql测试用例，但是比较比较基本、比较常规，仅供参考，后续应该会更新改进）
3. pyecharts可视化实现

在正式编写代码之前，你可以先把这些先敲上：
import json
import pymysql
from bs4 import BeautifulSoup
from pyecharts.charts import *
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from pyecharts.components import Table
from pyecharts.globals import ThemeType, ChartType
from pyecharts.options import ComponentTitleOpts
总有一款适合你

还有一个就是记得安装地图：
全球国家地图: echarts-countries-pypkg
中国省级地图：echarts-china-provinces-pypkg
中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg
使用命令：pip install 地图安装包文件名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

[3.1 ] 连接数据库，拿出数据

conn = pymysql.Connect(
    host='主机名',#一般是localhost
    port=端口号,
    user