剑指 Offer 笔记: T53 - I. 在排序数组中查找数字

最新推荐文章于 2022-12-22 00:05:59 发布

原创最新推荐文章于 2022-12-22 00:05:59 发布 · 113 阅读

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该博客介绍了一个在排序数组中查找特定数字出现次数的算法。通过使用二分查找，找到目标数字和目标数字-1的右边界，相减得到结果。这种方法的时间复杂度为O(logn)，空间复杂度为O(1)。

T53 - I. 在排序数组中查找数字 I

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

示例 1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0

限制：

0 <= 数组长度 <= 50000

思路

二分, 寻找target和target-1的右边界, 相减就是答案了

解法 1

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        return rightMargin(nums, target) - rightMargin(nums, target-1);
    }

    int rightMargin(int[] nums, int target){
           int left =0, right =nums.length-1;
        while(left<=right){
            int mid = left+((right-left)>>1);
            if(nums[mid]>target){
                right = mid-1;
            }else if(nums[mid]<=target){
                left = mid+1;
            }
        }
        return left;
    }
}

执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了**100.00%**的用户

内存消耗：41.3 MB, 在所有 Java 提交中击败了**63.01%**的用户

时间复杂度：O(logn)。二分查找的时间复杂度是O(logn)

空间复杂度：O(1)。只需要保存左右边界和中间值即可