剑指 Offer 笔记: T39. 数组中出现次数超过一半的数字

这篇博客介绍了两种解决数组中出现次数超过一半的数字问题的方法。第一种是通过排序,直接返回排序后数组的中间元素;第二种是使用摩尔投票算法,该算法具有更高的效率,时间复杂度为O(n)。示例中展示了这两种方法在Java中的实现,并给出了各自的执行时间和内存消耗。

T39. 数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

限制:

1 <= 数组长度 <= 50000

思路

用二分的手法, 最后中间的数就是这个数字

解法 1 直接排序

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length>>1];
    }
}

执行用时:2 ms, 在所有 Java 提交中击败了**60.35%**的用户

内存消耗:43.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了**9.12%**的用户

解法 2 摩尔投票(巧妙)

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int n=0, count=0;
        for(int num:nums){
            if(count==0){
                n = num;
            }
             if(num ==n){
                count++;
            }else count--;
        }
        return n;
    }
}

执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了**99.97%**的用户

内存消耗:41.5 MB, 在所有 Java 提交中击败了**87.71%**的用户

时间复杂度:O(n),空间复杂度:O(1)

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值