(39、40)分布式

Python Numpy二维数组和Numpy中的轴 二维数组的表示方法: python原生:列表的列表 Numpy:ndarray Pandas:DataFrame 二维ndarray与Python List 1.ndarry性能更好 2.ndarray有mean()、std()、sum()等更多的跟数学计算相关的内置函数,作用于整个数组 3.访问语法差别:a[1,2](Numpy ndarray)、a[1][2](Python Li... 阅读详情

分布式

为什么要用分布式
之前: gui编写测试脚本、 CLI执行性能测试
又说 分布式:
原因: 在我们做性能测试过程中, 会遇到 并发用户数 比较大情况
比较大 是什么概念: 一台电脑,一般情况下http协议 jmeter只能产生 1000-2000之间的并发用
户数,超过2k一般就会产生不了。

如果 你的被测系统 性能很好, 用jmeter发起性能测试的电脑,能产生的并发用户数就会越
少。 如果你的被测系统性能很差, 你电脑可能能产生并发用户数越高。

因为,我们每一台电脑,端口数量是有限的 最大65535个。我们每发启一次请求,会使用1个端
口, 过一段时间,这个端口会释放,又可以重复利用端口。

但是,被测项目,可能超过2k左右并发用户数, 假设是4w并发用户
我们就需要用 多个机器一起来创建 并发用户数,一起向服务器发起情况
我们用一台 主控电脑master,控制n多台电脑slave,一起向服务器发起请求

  • 性能测试中, 分布式 master-slave
    • slave助攻机器(3个点)
      • jmeter.properties
      • server_port 默认是1099 可以自己修改,也可以不改(自己定义端口) 端口一般是大于1024~65535之间的数值(端口约263行,记住随便自己定义:server_port=56789)
      • server.rmi.port 改成 server_port相同的端口(如:263行的server_port=56789;
        在这里插入图片描述
        那么297行的server.rmi.port=56789也把端口开成一样的。)在这里插入图片描述
        • rmi: 认证
      • server.rmi.ssl.disable=false 第335行,这个一定要改:server.rmi.ssl.disable=true ------ 我们不使用加密认证传输方式。(因为默认是false,false是使用;true是不使用)
  • 启动slave机器
    • jmeter可以跨平台: 所以,我们的助攻机器 可以是 Windows、linux、mac系统
      • 但是,我们不建议混用
    • jmeter要在 jre 环境运行,而且使用jdk1.8,所以,我们的助攻机器,也要求有jdk1.8
    • jmeter的版本和插件 要一致,我们有多台 助攻机器,如果版本插件不一致,-----他们的代码是有差异, 我们要助攻机器一起来
人工智能训练师三级全真模拟试卷(三)|65题+MLOps+Prompt工程+答案解析 简答题难度略高,侧重综合场景分析,更适合做完卷一、卷二后的拔高训练。train vs eval模式。基准测试Benchmark。Doccano操作流程。Prompt与LLM。Prompt优化技巧。 阅读详情

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