基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南

基于Selenium的IEEE Xplore论文数据爬取实战指南

一、项目背景与目标

IEEE Xplore作为全球知名的学术资源平台，收录了大量高质量科技文献。本教程将演示如何通过Python的Selenium库实现：

1. 自动化获取指定领域论文列表（以"构音障碍"为例）
2. 完整提取论文标题、摘要、收录日期等核心信息
3. 智能处理分页和动态加载内容
4. 结构化存储至CSV文件

完整项目代码已托管至GitHub仓库，链接在文章末尾

二、技术栈准备

# 必要库安装（提前执行）
pip install selenium webdriver-manager beautifulsoup4

环境要求

• Python 3.8+
• Chrome浏览器（版本需与驱动匹配）
• 稳定网络环境（可访问IEEE Xplore）