PSNR、SSIM、BD-rate和BD-PSNR

本文介绍了图像处理中的关键评价指标,包括PSNR(峰值信噪比)、SSIM(结构相似性指数)、BD-rate和BD-PSNR。PSNR衡量压缩后图像与原始图像的差异,SSIM则更符合人眼视觉感知。BD-rate和BD-PSNR用于评估视频处理方法的性能,通过比较码率变化和图像质量损失来判断新方法的有效性。

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下载资源:视频编码中BD-rate, BDBR, BDPSNR的结果计算
参考:PSNR SSIM BD-rate BD-PSNR

一、PSNR

PSNR是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准。peak的中文意思是顶点。而ratio的意思是比率或比列的。整个意思就是到达噪音比率的顶点信号,psnr一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。通常在经过影像压缩之后,输出的影像都会在某种程度与原始影像不同。为了衡量经过处理后的影像品质,我们通常会参考PSNR值来衡量某个处理程序能否令人满意。它的单位是dB。
计算公式为:
在这里插入图片描述其中,MSE是原图像(语音)与处理图像(语音)之间均方误差。

MSE:

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