weixin_46331355的博客

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结论：由图可知，电影的数量越来越多，但图中排行前15名的电影在每个年代都差不多均衡分布，说明拍电影的人越来越多了，但好片率下降，使人们觉得好片越来越少了，这与大家经常听到的“这年头烂片横出，好电影越来越少”相一致。movie["vote_count"] = data["vote_count"] # 评论条数。movie["types"] = data["types"] # 类型。movie["score"] = data["score"] # 评分。"title": "", # 电影名称。

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# 爬 去哪儿旅行的 上海景点 前三页，共30个# 1.获取全部urldatai = []n = 0r = requests.get(ui) #获取url的htmlul = soup.find('ul',class_="list_item clrfix") #获取html中的目标标签#print(ul.text) # 获取<ul>中的所有文本数据#print(li[0].text) # 获取<ul>中的第一个<li>文本数据# 3.解析提取详细数据n += 1。

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函数名（列） over （partition by 列，order by 列）取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值。取分组内排序后，截止到当前行，第一个值。dense_rank（密集排名）row_number（行号）用于统计窗口内往上第n行值。用于统计窗口内往下第n行值。ntile（分组排名）

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having主要配合group by使用,对分组后的数据进行过滤,里面可以使用聚合函数。# 语法2：insert into 表名(字段1，字段2) values (值1，值2)alter table stu_new add sex enum("男","女");# 语法1：insert into 表名 values(值1,值2,值3....)select distinct 字段1,字段2 [,...] from 表名。# 语法：update 表名 set 字段 = 新值 where 条件。

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