离散数学第三话——二分图的最大匹配

本文介绍了一种使用匈牙利算法解决离散数学中二分图最大匹配问题的方法,并提供了完整的C++代码实现。通过该算法,我们能够有效地找到二分图中的最大匹配。

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离散数学第三话:判断二分图的最大匹配
今天给大家分享的是离散数学中二分图的最大匹配算法的代码实现。这里选择匈牙利算法进行实现。该算法核心思想为:设该二分图将节点分为V1,V2,从V1节点中选择节点与V2节点匹配,(有边则匹配),若为初次匹配,则直接匹配,若V2中的点已被匹配,则先将原来的节点取消匹配并为其寻找新匹配点。若寻找成功,则更新匹配状态。基于上述思想,现将相关C++代码实现如下:

#include<iostream>
#include<vector>
bool Search(int a[][100],int n, int m);//判断节点i是否能够匹配
int Find(int b[], int n,int val);//寻找已经被匹配的点;
bool Full(int c[], int n);//判断是否所以节点都已匹配
using namespace std;//以教师对班级任教分配为例说明
int main() {
	int num1, num2;//声明划分节点的个数
	int Graph[100][100] = { 0 };//邻接矩阵
	int Judge[101] = { 0 };//记录节点的匹配状态
	int Revelant_node[100] = { 0 };//记录对应节点的匹配节点号
	int judge = 0;//判断节点是否能找到额外的匹配点
	int Attr = 1;//默认二分图能够匹配
	cout << "请输入节点个数num1和num2:" << endl;
	cin >> num1 >> num2;
	if (num1 > num2) {
		cout << "该二分图没有最大匹配。" << endl;
	}
	cout << "请输入划分节点的矩阵关系(如果匹配,则输入1,反之输入0):" << endl;
	for (int i = 1; i <= num1; i++) {
		for (int j = 1; j <=num2; j++) {
			cin >> Graph[i][j];
		}
		cout << endl;
	}
	//开始匹配
	for (int i = 1; i <= num1; i++) {
		for (int j = 1; j <= num2; j++) {
			if (Graph[i][j] == 1 && Judge[i]==0) {//如果节点i可以匹配且该节点尚未匹配
				Judge[i] = 1;//记录节点i的匹配状态;
				Revelant_node[i] = j;//节点i,j成功匹配
				break;//结束此次循环
			}
			else if (Graph[i][j]==1 && Judge[j]==1) {//如果节点能匹配但是该点已经被匹配过
				int temp = Find(Revelant_node, num2, j);
				for (int k = 1; k <= num2; k++) {//寻找原有匹配点的新节点
					if (Graph[temp][k] == 1 && j != k) {//找到异于j的匹配点
						Revelant_node[temp] = k;//将原位置的匹配点改为k;
						Revelant_node[i] = j;//将新的节点i与j进行匹配;
						judge = 1;//重新匹配成功!
						break;//结束该循环
					}
					else {
						continue;
					}
				}
				if (judge == 0) {//无法找到新的匹配点
					continue;//继续寻找其余的匹配点
				}
			}
			else {
				Attr = 0;
				cout << "该图没有最大匹配图!" << endl;
				break;
			}
		}
		if (Attr == 0) {
			break;//提前结束循环
		}
	}
	if (Attr == 1) {//如果能匹配,则输出匹配信息
		for (int i = 1; i <= num1; i++) {
			int temp = Revelant_node[i];
			cout << "节点" << i << "对应匹配的节点为"<<temp;
		}
	}
	return 0;
}
bool Search(int a[][100], int n,int m) {
	int judge = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {//判断节点m能否匹配
		if (a[m][i] == 1) {
			judge = 1;
		}
		else {
			continue;
		}
	}
	if (judge == 1) {
		return true;
	}
	return false;
}
int Find(int b[], int n,int val) {//寻找已被匹配的点
	int res = 0;
	for (int i = 1; i <=n; i++) {
		if (b[i] == val) {
			res = i;//找到该节点
		}
		continue;
	}
	return res;
}
bool Full(int c[], int n) {
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		if (c[i] == 0) {//没有全部匹配成功
			return false;
		}
		else {
			continue;
		}
	}
	return true;
}

本文选取一个示例进行测试,结果如下所示:
在这里插入图片描述
这就是今天的全部内容啦!冲!
在这里插入图片描述

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