weixin_46300935的博客

归纳全面的JVM和并发容器的面试精华！！！！！！

目录并发工具类并发工具类-Hashtable并发工具类-ConcurrentHashMap基本使用并发工具类-ConcurrentHashMap1.7原理并发工具类-ConcurrentHashMap1.8原理并发工具类-CountDownLatch并发工具类-Semaphore并发工具类并发工具类-HashtableHashtable出现的原因 : 在集合类中HashMap是比较常用的集合对象，但是HashMap是线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证

3.1生产者和消费者模式概述【应用】 概述 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作的模式，弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的理解更加深刻。 所谓生产者消费者问题，实际上主要是包含了两类线程： 一类是生产者线程用于生产数据 一类是消费者线程用于消费数据 为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域，就像是一个仓库 生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中，并不需要关心消费者的行为 消费者只需要从共享数据区中去获取数据，并不需要关心生产者的行为

一：ForkJoin理解默认情况下，并行线程数量等于可用处理器的数量ForkJoinPool与其他类型的ExecutorService的区别主要在于它使用了工作窃取:池中的所有线程都试图查找和执行提交给池的任务和/或其他活动任务创建的任务(如果不存在工作，则最终阻塞等待工作)。二：重写ForkJoinTask//采用park/unpark进行重写import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.Linke

即使JDK扩展出了一个子类：InheritableThreadLocal，它能够支持跨线程传递数据，但也仅限于父线程给子线程来传递数据。倘若两个线程间真的八竿子打不着，比如分别位于两个线程池内的线程，它们之间要传递数据该肿么办呢？这就是跨线程池之间的数据传递范畴，是本文将要讲解的主要内容。正文在实际生产中，线程一般不可能孤立的独立去运行，而是交给线程池去调度处理。所以实际上几乎没有纯正的父子线程的关系存在，而若有这种需求大多是线程池与线程池之间的线程联系。InheritableThreadLoc

ForkJoinPool 不是为了替代 ExecutorService，而是它的补充，在某些应用场景下性能比 ExecutorService 更好。ForkJoinPool 主要用于实现“分而治之”的算法，特别是分治之后递归调用的函数，例如 quick sort 等。ForkJoinPool 最适合的是计算密集型的任务，如果存在 I/O，线程间同步，sleep() 等会造成线程长时间阻塞的情况时，最好配合使用 ManagedBlocker。使用首先介绍的是大家最关心的 Fork/Join Frame