深度学习之神经网络总结——seven

千寻之路

于 2020-02-21 15:00:39 发布

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文章标签：神经网络深度学习 tensorflow python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46297839/article/details/104427712

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搭建神经网络的八股：准备、前传、反转、迭代
一、准备
import 常量定义生成数据集
二、前向传播
定义输入：x= y_=
参数：w1= w2=
输出：a= y=
三、反向传播
定义损失函数：loss=
反向传播方法：train_step=
四、生成会话，训练STEPS轮

with tf.Session() as sess:
    init_op=tf.global_variables_initializer()
    sess_run(init_op)
    STEPS=3000
    for i in range(STEPS):
        start=
        end=
        sess.run(train_step,feed_dict:)