palywright last-failed选项与使用，基于python版本快速上手

playwright可以很方面的重新再次执行失败的用例，在v1.44版本中，支持了--last-failed选项，可以实现重新执行失败用例测试case。

1. 版本支持

首先，确保Playwright在v1.44 以上版本

 

• • Browser Versions

• • Chromium 125.0.6422.14

• • Mozilla Firefox 125.0.1

• • WebKit 17.4

• • 明确测试支持的：

• • Google Chrome 124

• • Microsoft Edge 124

2. 使用命令

npx playwright test--last-failed

例如一下的测试，将有一半的时间失败。 运行后，我看到了这些结果。

npx playwright test

 

现在可以运行该命令，这将重新运行失败的 1 测试。在下面的场景中，它失败了，但在“重试”时它通过了。这表明该命令将对上次运行中处于失败状态的任何测试进行排队。

npx playwright test --last-failed--last-failed

 

小结

虽然重新运行失败的测试可能不是最佳做法，但对于那些希望获得快速反馈的人来说，这是一个很好的解决方案。如果您依赖此策略，并且从不花时间调试或维护测试，则自动化套件和您对它的信心将遇到问题。

 

基于python版本的快速上手版本

3. 前提条件

需要安装以下软件包：

• • playwright

• • pytest-playwright

• • pytest-xdist

默认最新版本即可。

3.1 文件夹结构

项目的基本文件夹结构如下：

/pages
/tests
conftest.py
requirements.txt

3.2 安装

在requirements.txt文件中添加所需的软件包：

playwright>=1.44.0
pytest-playwright>=0.5.0
pytest-xdist>=3.6.1

然后运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

注意：根据操作系统的不同，可能需要使用pip3。

接着运行：

playwright install

此命令将安装所需的浏览器。

4. 开始测试

4.1  添加基本测试

添加一个基本测试 使用Playwright进行基本的登录测试：

/tests/test_login.py

from playwright.sync_api import Page, expect

def test_login_success(page: Page):
    page.goto('https://react-redux.realworld.io/#/login')
    page.get_by_placeholder('Email').type('test_playwright_login@test.com')
    page.get_by_placeholder('Password').type('Test123456')
    page.get_by_role('button', name='Sign in').click()
    expect(page.get_by_role('link', name='test_playwright_login')).to_be_visible()

4.2 运行测试

在有界面模式下运行单个测试。Playwright默认在无界面模式下运行。

pytest -k test_login_success --headed

运行所有测试：

pytest

选择浏览器：

pytest --browser webkit --browser firefox

4.3. 实现页面对象模式

要开始使用页面对象模式（POM），我们需要添加以下内容： pages/login_page.py

from playwright.sync_api importPage

classLogin:
def __init__(self, page:Page):
self.page = page
self.email_input = page.get_by_placeholder('Email')
self.password_input = page.get_by_placeholder('Password')
self.signin_button = page.get_by_role('button', name='Sign in')

defgoto(self):
self.page.goto('/#/login')

pages/navbar_page.py

from playwright.sync_api import Page

class Navbar:
    def __init__(self, page: Page):
        self.page = page

    def user_link(self, username: str):
        return self.page.get_by_role('link', name=username)

将应用程序的基本URL添加到conftest.py文件中作为一个fixture：

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(scope='session')
def base_url():
    return 'https://react-redux.realworld.io/'

现在，测试代码如下： tests/test_login.py

from playwright.sync_api importPage, expect
from pages.login_page importLogin
from pages.navbar_page importNavbar

def test_login_success(page:Page):
    login =Login(page)
    navbar =Navbar(page)
    login.goto()
    login.email_input.type('test_playwright_login@test.com')
    login.password_input.type('Test123456')
    login.signin_button.click()
    expect(navbar.user_link('test_playwright_login')).to_be_visible()

4.5 使用Pytest Fixtures实例化页面对象

我们可以使用Pytest的fixtures来实例化页面对象，而不是在每个测试中进行实例化。

在conftest.py文件中添加以下内容：

conftest.py

import pytest
from playwright.sync_api importPage
from pages.login_page importLogin
from pages.navbar_page importNavbar

@pytest.fixture(scope='session')
def base_url():
return'https://react-redux.realworld.io/'

@pytest.fixture
def page(page:Page)->Page:
    timeout =10000
    page.set_default_navigation_timeout(timeout)
    page.set_default_timeout(timeout)
return page

@pytest.fixture
def login(page)->Login:
returnLogin(page)

@pytest.fixture
def navbar(page)->Navbar:
returnNavbar(page)

现在测试代码如下：

tests/test_login.py

from playwright.sync_api import expect
from users import USERS

def test_login_success(login, navbar):
    login.goto()
    login.email_input.type(USERS.user_01.email)
    login.password_input.type(USERS.user_01.password)
    login.signin_button.click()
    expect(navbar.user_link(USERS.user_01.username)).to_be_visible()

4.6 移除测试中的用户数据

我们创建一个users.py文件来存储用户数据。DictObject是一个实用类，用于通过对象表示法访问字典值。我们将其保存在这里。

users.py

import json

classDictObject(object):
def __init__(self, dict_):
self.__dict__.update(dict_)

@classmethod
def from_dict(cls, d):
return json.loads(json.dumps(d), object_hook=DictObject)

USERS =DictObject.from_dict({
'user_01':{
'username':'test_playwright_login',
'email':'test_playwright_login@test.com',
'password':'Test123456'
}
})

更新后的测试代码：

tests/test_login.py

from playwright.sync_api import expect
from users import USERS

def test_login_success(login, navbar):
    login.goto()
    login.email_input.type(USERS.user_01.email)
    login.password_input.type(USERS.user_01.password)
    login.signin_button.click()
    expect(navbar.user_link(USERS.user_01.username)).to_be_visible()

4.7并行运行测试

要并行运行测试，我们使用pytest-xdist。到目前为止，应该已经安装了它。

pytest -n 5

其中-n是工作进程的数量。

4.8管理环境数据

通常，我们希望在不同的环境中运行测试。因此，我们需要根据所选的环境设置基本URL。

在conftest.py文件中添加以下更改：

conftest.py

def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption("--env", action="store",default="staging")

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def env_name(request):
return request.config.getoption("--env")

@pytest.fixture(scope='session')
def base_url(env_name):
if env_name =='staging':
return'https://react-redux.realworld.io/'
elif env_name =='production':
return'https://react-redux.production.realworld.io/'
else:
exit('Please provide a valid environment')

之后，我们可以通过如下方式传递环境名称作为参数：

pytest --env staging

4.9 定义全局的测试前后操作

conftest.py

@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def before_each_after_each(page:Page, base_url):
# 这里的代码在每个测试之前运行
print('before the test runs')

# 在每个测试之前导航到起始URL
    page.goto(base_url)
yield

# 这里的代码在每个测试之后运行
print('after the test runs')

这个fixture可以添加到conftest.py中并应用到每个测试，或者可以在单个测试模块中定义并仅应用于该模块中的测试。

5.0标记测试

我们可以使用Pytest的标记功能来标记测试。

import pytest

@pytest.mark.login
def test_login_success():
    # ...

我们必须在pytest.ini文件中注册自定义标记（在根文件夹中添加一个新文件）。

pytest.ini

[pytest]
markers =
    login: mark test as a login test.
    slow: mark test as slow.

要运行带有自定义标记的测试，我们使用：

pytest -m login

6 工具

Codegen

此工具可以实时生成捕获操作的测试。它对于生成定位器和断言非常有用。如果我们使用POM，则需要将生成的代码重构到POM中。

Playwright Inspector

这是一个调试工具，可以逐步运行测试等操作。

Trace Viewer

Trace Viewer记录测试的结果，以便以后进行回顾，并提供每个执行操作的实时预览。这在CI中运行测试时特别有用。

希望这篇文章对你有所帮助，祝你使用Playwright愉快！