python数据分析基础010 -利用pandas带你玩转excel表格（终篇）

已于 2022-07-01 09:08:27 修改
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分类专栏： Python-数据分析 文章标签： python 数据分析 pandas excel
于 2022-04-14 11:38:24 首次发布
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本文是python数据分析基础系列的终篇，介绍了如何使用pandas读取和处理CSV、TSV、TXT文件，详细讲解了excel文件的导入方法，以及如何在pandas中创建数据透视表进行复杂数据分析。

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文章要点

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🍺前言

上篇文章带着大家一起学习了在pandas中如何对excel表格的求和，求平均数，重复数据的处理以及数据转置。还有一些基本的操作，接下来我们一起再深入的去了解pandas在excel中其他的一些有趣的操作吧！！
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[kubelet-check] The HTTP call equal to ‘curl -sSL http://localhost:10248/healthz’ failed with error: Get http://localhost:10248/healthz: dial tcp [::1]:10248: connect: connection refused. 背景： 搭建k8s高可用集群，由于自己瞎操作，在初始化master（master-1）时操作失败，于是又换了一个master（maste
The HTTP call equal to 'curl -sSL http://localhost:10248/healthz' failed with error: Get "http://localhost:10248/healthz"
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这个错误是由于无法连接到本地主机的10248端口导致的。这个端口通常是kubelet进程监听的端口，用于健康检查。出现这个错误可能是由于kubelet进程没有正确启动或者配置错误导致的。 解决这个问题的方法是检查kubelet进程的状态和配置。你可以按照以下步骤进行操作： 1. 检查kubelet进程是否正在运行。你可以使用以下命令检查kubelet进程的状态： ```shell systemctl status kubelet ``` 如果kubelet进程没有运行，你可以使用以下命令启动它： ```shell systemctl start kubelet ``` 2. 检查kubelet的配置文件。你可以使用以下命令查看kubelet的配置文件路径： ```shell kubelet --kubeconfig /etc/kubernetes/kubelet.conf --config /var/lib/kubelet/config.yaml --bootstrap-kubeconfig /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf config view ``` 确保配置文件中的端口号和地址正确，并且与你的环境相匹配。 3. 检查网络连接。你可以使用以下命令检查是否可以连接到localhost的10248端口： ```shell curl -sSL http://localhost:10248/healthz ``` 如果无法连接，请确保端口没有被防火墙或其他网络配置阻止。 4. 检查docker的配置。有时候，kubelet进程依赖于docker进程。你可以按照以下步骤检查docker的配置： - 创建/etc/docker目录： ```shell sudo mkdir /etc/docker ``` - 编辑/etc/docker/daemon.json文件，并添加以下内容： ```json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": [ "overlay2.override_kernel_check=true" ], "registry-mirrors": ["https://tdhp06eh.mirror.aliyuncs.com"] } ``` - 重启docker进程： ```shell systemctl restart docker ``` 请注意，以上步骤是一种常见的解决方法，但具体解决方法可能因环境而异。如果以上步骤无法解决问题，请提供更多的错误信息和环境配置，以便我们能够更好地帮助你。
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