3中分组后求最大值的例子

描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Name：用户名

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

Continuous_check_in_days：最近连续签到天数

Number_of_submissions：提交代码次数

Last_submission_time：最后一次提交题目日期

 牛牛想要知道牛客网这些刷题用户，每年毕业生中最高的成就值分别是多少？

输入描述：

数据集直接从当前目录下的Nowcoder.csv文件中读取。

输出描述：

按照毕业年份顺序输出每年毕业生中的最高成就值。

解答

import sys

for line in sys.stdin:
    a = line.split()
    print(int(a[0]) + int(a[1]))

import pandas as pd
nowcoder=pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') 

# 方法一
print(nowcoder.groupby('Graduate_year').Achievement_value.max())

# 方法二
print(nowcoder.groupby('Graduate_year')['Achievement_value'].apply(max))

# 方法三
print(nowcoder.groupby('Graduate_year')['Achievement_value'].max())