SQL22 统计每个学校的答过题的用户的平均答题数

最新推荐文章于 2025-06-11 20:01:01 发布

小橘也想养只猫

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用户信息表 user_profile，其中device_id指终端编号（认为每个用户有唯一的一个终端），gender指性别，age指年龄，university指用户所在的学校，gpa是该用户平均学分绩点，active_days_within_30是30天内的活跃天数。

device_id	gender	age	university	gpa	active_days_within_30
2138	male	21	北京大学	3.4	7
3214	male	NULL	复旦大学	4	15
6543	female	20	北京大学	3.2	12
2315	female	23	浙江大学	3.6	5
5432	male	25	山东大学	3.8	20
2131	male	28	山东大学	3.3	15
4321	male	28	复旦大学	3.6	9

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### SQL去重查询 DISTINCT 和 GROUP BY 示例在SQL中，`DISTINCT` 和 `GROUP BY` 是两种常用的去重方法，但它们的应用场景有所不同。以下是关于这两种方法的详细说明及示例代码。 #### 使用 DISTINCT 去重 `DISTINCT` 关键字用于从查询结果中去除重复的行，并返回唯一的记录[^3]。以下是一个简单的示例： ```sql SELECT DISTINCT university FROM user_answers; ``` 上述语句将返回 `user_answers` 表中所有唯一的大学名称。 #### 使用 GROUP BY 进行分组与聚合 `GROUP BY` 通常与聚合函数（如 `COUNT()`、`SUM()` 等）一起使用，用于对数据进行分组并计算每个组的汇总值[^1]。例如，若要计算每个学校用户的平均答题数目，可以按照以下方式编写SQL语句： ```sql SELECT university, ROUND(CAST(SUM(answer_count) AS FLOAT) / COUNT(DISTINCT user_id), 4) AS avg_answers FROM user_answers GROUP BY university ORDER BY university ASC; ``` 上述语句中： - `SUM(answer_count)` 计算每个学校的总答题次数。 - `COUNT(DISTINCT user_id)` 统计每个学校中答过题的不同用户个数。 - `ROUND(..., 4)` 将结果保留四位小数。 - `ORDER BY university ASC` 按照大学名称升序排序[^3]。 #### 结合 DISTINCT 和 GROUP BY 的复杂查询在某些情况下，可能需要同时使用 `DISTINCT` 和 `GROUP BY` 来满足复杂的业务需求。例如，引用中的 SQL 示例展示了如何结合两者实现更灵活的查询[^2]： ```sql SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT PLAN_NUMBER) AS PLAN_NUMBER, PRODUCT_NAME FROM psur_list GROUP BY PRODUCT_NAME; ``` 上述语句通过 `GROUP_CONCAT` 和 `DISTINCT` 将不同计划号（`PLAN_NUMBER`）合并为一个字符串，并按产品名称（`PRODUCT_NAME`）分组。 ### 注意事项 - `DISTINCT` 仅用于去除查询结果中的重复记录，而 `GROUP BY` 则用于分组和聚合操作。 - 如果需要对多个字段进行去重，可以在 `SELECT DISTINCT` 中列出所有相关字段[^3]。 - 在涉及浮点数运算时，建议使用 `CAST` 或 `CONVERT` 显式转换数据类型以避免精度问题[^3]。