python利用pandas删除数据中特定的列

本文介绍了如何使用Python的pandas库删除数据中的特定列。通过drop()函数,可以指定列名并选择是否原地修改数据。若设置inplace=True,则直接在原始DataFrame上进行修改。另外,还提到了使用del关键字直接删除列的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导入库

import pandas as pd

1.drop()

把不要的列的列名以list的形式作为参数,然后利用xx.drop()删除

将df删除后的结果赋给X
X = df.drop(['col1','col2'], axis=1)

一种更为直观的方式

drop_cols = [</
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值