分布式事务和分布式锁有什么区别？

分布式事务和分布式锁都是用于解决分布式系统中数据一致性和并发控制的问题，但它们解决的问题领域和方式有所不同：

分布式事务

分布式事务主要用于保证在分布式系统中，多个数据库节点上的数据操作能够作为一个整体成功或失败。
这通常涉及到事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。在分布式环境中，事务可能跨越多个服务边界或数据库，因此需要一种机制来协调这些操作，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败。分布式事务的解决方案包括但不限于：
两阶段提交（2PC）：最经典的分布式事务协议，分为准备阶段和提交阶段。
三阶段提交（3PC）：改进版的2PC，增加了预提交阶段以减少锁定资源的时间。
Saga 事务：一系列局部事务的编排，当某个局部事务失败时，通过补偿操作来撤销之前已成功的事务。
TCC（Try-Confirm-Cancel）：类似于Saga，但要求每个服务都支持Try、Confirm和Cancel三个操作。
Seata（原名 Fescar）：阿里巴巴开源的一个高性能微服务事务框架，支持AT模式、TCC模式和SAGA模式。

分布式锁

分布式锁主要用于解决分布式系统中并发控制的问题，即如何在多个进程或服务实例之间对共享资源进行独占访问。
分布式锁可以防止多个服务实例同时修改同一个资源而导致数据不一致。分布式锁的实现方式有多种，例如：
基于数据库的乐观锁或悲观锁。
基于Redis的SETNX或Lua脚本实现。
基于ZooKeeper的临时节点和顺序节点。
基于ETCD或其他键值存储系统提供的锁机制。
主要区别
解决的问题：分布式事务关注的是多个数据源之间的事务一致性问题；而分布式锁关注的是多进程间的并发控制问题。
使用场景：分布式事务适用于需要跨多个服务或数据库的事务操作；分布式锁适用于需要在高并发环境下保护共享资源免受并发修改的情况。
实现机制：分布式事务通常需要协调者来管理参与者的事务状态；分布式锁则是通过某种机制获取锁，只有获得锁的服务才能执行关键代码段。
复杂度：分布式事务的实现通常更为复杂，因为它需要处理更多的故障情况和一致性问题；分布式锁相对简单，主要关注锁的获取与释放。

总的来说，
选择使用分布式事务还是分布式锁取决于具体的应用场景以及需要解决的问题类型。在设计系统时，理解这两种机制的不同之处可以帮助更好地选择合适的方案来保障系统的正确性和性能。