线程池
线程池使用
public static void main(String[] args) {
/**
* @param corePoolSize 当前CPU核数
* @param maximumPoolSize 最大线程数量 我的电脑为4核(4+1) 既核数+1
* @param keepAliveTime 存活时间,就是空闲时间 3秒
* @param unit 秒
* @param workQueue 对列,对列长队设置为3个长度
* @param threadFactory 默认工厂Executors.defaultThreadFactory()
* @param handler 策略 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 对列满了以后直接拒绝,抛出异常:RejectedExecutionException
*/
System.out.println("当前电脑为" + Runtime.getRuntime().availableProcessors()+"核");
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 线程执行
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
threadPool.execute(() -> {
log.info("Executors 创建线程池的方式实现多线程.......");
// 业务代码执行
int j = 100 / 3;
log.info("业务代码执行结果:{}", j);
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//线程池用完,关闭线程池
threadPool.shutdown();
}
}
参数解释
/**
* @param corePoolSize 线程池核心线程数,初始化线程池时候,会创建核心线程等待状态,核心线程不会被销毁,提供线程的复用;
* @param maximumPoolSize 最大线程数;核心线程用完了,必须新建线程执行任务,但是新建的线程不能超过最大线程数;
* @param keepAliveTime 程存活时间,除了核心线程以为(maximumPoolSize- corePoolSize)的线程存活时间;当线程处于空闲状态,他可以活多久;
* @param unit 存活时间单位
* @param workQueue 任务阻塞队列,任务可能会很多,线程就那么几个,因此可以把多余的任务放入队列进行缓冲,队列采用 FIFO 的,等待线程空闲,再从队列取出任务执行;
* @param threadFactory 线程工厂 默认使用的是 Executors.defaultThreadFactory() 用来创建线程的,一般使用默认即可;
* @param handler 线程池拒绝策略线程池核心线程数,最大线程数,等待队列:
* 四种拒绝策略:
* (1)、AbortPolicy : 新任务直接被拒绝,抛出异常:RejectedExecutionException;
* (2)、DisCardPolicy: 队列满了,新任务忽略不执行,直接丢弃,不会抛出异常
* (3)、DisCardOldestPolicy: 队列满了,新任务尝试和等待最久的线程竞争,也不会抛出异常;抛弃任务队列中等待最久任务,新任务直接添加到队列中
* (4)、CallerRunsPolicy: 新任务来临后,直接使用调用者所在线程执行任务即可
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);
如何合理设置线程
合理配置线程相关的参数: 核心线程数,最大线程数
设置线程系线程数的数量: 根据业务类型进行设置(cpu 密集型,Io 密集型)
cpu 密集型:
所有任务都在内存中执行:没有磁盘的读写: 建议线程池最大数量设置为:
cpu 核心数量+1
IO 密集型型:
所有任务(大量磁盘读写任务):如果有 IO 操作,cpu 此时处于空闲状态, 最大线程数应该设置:
2*N+1
最大线程数设置公式:
最大线程数 = (任务执行时间 / 任务 cpu 时间)*N
如何选择队列
如何使用队列
在 Java 并发编程中,使用线程池,还必须使用任务队列,让任务在队列中进行缓冲;可以线程执行防洪泄流的效果,提升线程池处理任务能力
通常在线程池中,使用的都是阻塞队列:
存:队列满了,等待对列中元素被消费,有空闲位置在放入对列
取:队列空的,阻塞等待,知道对列中有数据,在消费数据
基于 Java 一些队列实现特性:
1、ArrayBlockingQueue : 基于数组实现的有界的阻塞队列 (有界的队列)
2、LinkedBlockingQueue: 基于链表实现的有界阻塞队列 (有界的队列)
3、PriorityBlockingQueue: 支持按照优先级排序的无界的阻塞的队列 (无界的队列)
4、DelayQueue: 优先级实现的无界阻塞队列 (有界的队列)
5、SynchronousQueue : 只存储一个元素,如果这个元素没有被消费,不能在向里面存储元素
6、LinkedTransferQueue: 基于链表实现的无界的阻塞队列 (无界的队列)
7、LinkedBlockingDeque: 基于链表实现的双向的无界阻塞的队列 (无界的队列)
如何选择?
建议使用有界队列
有界队列能增加系统的稳定性,根据需求设置大一些(可控设置);
如果设置为无界队列,遇到不可控的因素,可能会导致队列中的任务越来越多,出现 OOM,撑爆整个系统;
异常信息
如果抱錯信息为这个,
加入你的电脑核心数为4核,那么 maximumPoolSize = 4+1,如果小于了则会抛出一下异常
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.<init>(ThreadPoolExecutor.java:1314)
at com.kkb.cubemall.thirdparty.demo.ThreadPoolDemo.main(ThreadPoolDemo.java:27)
所有代码
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.*;
@Slf4j
public class ThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
/**
* @param corePoolSize 当前CPU核数
* @param maximumPoolSize 最大线程数量 我的电脑为4核(4+1) 既核数+1
* @param keepAliveTime 存活时间,就是空闲时间 3秒
* @param unit 秒
* @param workQueue 对列,对列长队设置为3个长度
* @param threadFactory 默认工厂Executors.defaultThreadFactory()
* @param handler 策略 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() 对列满了以后直接拒绝,抛出异常:RejectedExecutionException
*/
System.out.println("当前电脑为" + Runtime.getRuntime().availableProcessors() + "核");
ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1,
3,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(3),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 线程执行
try {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
threadPool.execute(() -> {
log.info("Executors 创建线程池的方式实现多线程.......");
// 业务代码执行
int j = 100 / 3;
log.info("业务代码执行结果:{}", j);
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//线程池用完,关闭线程池
threadPool.shutdown();
}
}
/**
* 如果抱錯信息为这个,
* 加入你的电脑核心数为4核,那么 maximumPoolSize = 4+1,如果小于了则会抛出一下异常
* Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException
* at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.<init>(ThreadPoolExecutor.java:1314)
* at com.kkb.cubemall.thirdparty.demo.ThreadPoolDemo.main(ThreadPoolDemo.java:27)
*/
/**
* 合理配置线程相关的参数: 核心线程数,最大线程数
* 设置线程系线程数的数量: 根据业务类型进行设置(cpu 密集型,Io 密集型)
* cpu 密集型:
* 所有任务都在内存中执行:没有磁盘的读写: 建议线程池最大数量设置为:
* cpu 核心数量+1
* IO 密集型型:
* 所有任务(大量磁盘读写任务):如果有 IO 操作,cpu 此时处于空闲状态, 最大线程数应该设置:
* 2*N+1
* 最大线程数设置公式:
* 最大线程数 = (任务执行时间 / 任务 cpu 时间)*N
*/
/**
* 如何使用队列
* 在 Java 并发编程中,使用线程池,还必须使用任务队列,让任务在队列中进行缓冲;可以线程执行防洪泄流的效果,提升线程池处理任务能力
* 通常在线程池中,使用的都是阻塞队列:
* 存:队列满了,等待对列中元素被消费,有空闲位置在放入对列
* 取:队列空的,阻塞等待,知道对列中有数据,在消费数据
* 基于 Java 一些队列实现特性:
* 1、ArrayBlockingQueue : 基于数组实现的有界的阻塞队列 (有界的队列)
* 2、LinkedBlockingQueue: 基于链表实现的有界阻塞队列 (有界的队列)
* 3、PriorityBlockingQueue: 支持按照优先级排序的无界的阻塞的队列 (无界的队列)
* 4、DelayQueue: 优先级实现的无界阻塞队列 (有界的队列)
* 5、SynchronousQueue : 只存储一个元素,如果这个元素没有被消费,不能在向里面存储元素
* 6、LinkedTransferQueue: 基于链表实现的无界的阻塞队列 (无界的队列)
* 7、LinkedBlockingDeque: 基于链表实现的双向的无界阻塞的队列 (无界的队列)
* 如何选择?
* 建议使用有界队列
* 有界队列能增加系统的稳定性,根据需求设置大一些(可控设置);
* 如果设置为无界队列,遇到不可控的因素,可能会导致队列中的任务越来越多,出现 OOM,撑爆整个系统;
*/
}