MySql如何优化索引

在 MySQL 中，可以通过以下方法来优化索引：

总结：

单表：

使用全职匹配

最佳做前缀原则

or会导致索引失效

like、%会导致索引失效

计算、函数会导致索引失效

条件范围右边会导致索引失效

否定会导致索引失效

类型准换会导致索引失效

多表：

内连接：内部优化器会自动识别谁是驱动表谁是被驱动表，在被驱动表建索引。

外连接：在大表上建立索引

使用关联查询替换子查询

排序、分组：无过滤不索引（分组除外）、方向反不索引、顺序错不索引

一、选择合适的索引类型

1. 普通索引

   • 最常见的索引类型，适用于大多数情况。如果表中的某一列经常被用于查询条件，可考虑为其创建普通索引。

2. 唯一索引

   • 确保索引列的值是唯一的。如果表中有一列需要保证唯一性，如用户表中的用户名或身份证号等，可以创建唯一索引。这样不仅可以提高查询效率，还能保证数据的完整性。

3. 复合索引

   • 当多个列经常一起作为查询条件时，可以创建复合索引。例如，在订单表中，如果经常根据用户 ID 和订单状态进行查询，可以创建一个包含这两个列的复合索引。

二、索引设计原则

1. 选择高选择性的列

   • 选择性是指列中不同值的数量与总行数的比例。选择性越高，索引的效果越好。例如，如果一个列只有两个可能的值，那么创建索引的效果可能不明显；而如果一个列有很多不同的值，创建索引可以显著提高查询速度。

2. 避免在频繁更新的列上创建索引

   • 当对一个列进行频繁的插入、更新或删除操作时，索引也需要相应地进行更新。这会增加数据库的负担，降低性能。如果某一列的数据经常变化，除非该列经常用于查询条件，否则不建议在其上创建索引。

3. 考虑索引的长度

   • 索引的长度越短，占用的存储空间越小，查询速度也可能越快。如果一个列的长度很长，但只有前面一部分内容具有较高的选择性，可以考虑只对该列的前一部分创建索引。

三、索引维护

1. 定期分析表

   • 使用 ANALYZE TABLE 语句可以分析表的索引使用情况，帮助你确定哪些索引是有效的，哪些可能是多余的。

2. 清理冗余索引

   • 随着数据库的使用，可能会出现一些不再需要的索引。这些冗余索引会占用存储空间，并且在数据更新时也会增加额外的开销。通过分析索引的使用情况，可以删除那些不再使用的索引。

3. 监控索引使用情况

   • 可以通过查看数据库的慢查询日志或者使用数据库性能监控工具来了解索引的使用情况。如果发现某些查询没有使用到预期的索引，可以考虑调整查询语句或者优化索引。

四、其他优化措施

1. 优化查询语句

   • 编写高效的查询语句可以充分利用索引。避免使用全表扫描，尽量使用索引列进行查询条件的筛选。例如，使用 WHERE 子句指定具体的查询条件，而不是查询整个表。

2. 调整数据库参数

   • 一些数据库参数也会影响索引的性能。例如，调整缓存大小、排序缓冲区大小等参数，可以提高数据库的整体性能。

3. 分表和分区

   • 对于数据量很大的表，可以考虑使用分表或分区技术。这可以将数据分散到多个表或分区中，减少单个表的大小，提高查询性能。同时，也可以根据数据的特点，在不同的表或分区上创建不同的索引，以满足不同的查询需求。