Redis缓存面临的缓存雪崩问题

已于 2022-07-26 23:17:37 修改
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存 redis 数据库
于 2022-07-26 22:34:04 首次发布
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本文探讨了缓存雪崩现象的定义，描绘了其触发后的场景，并提供了应对策略，包括随机TTL、Redis集群、降级限流和多级缓存等措施。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Redis缓存面临的缓存雪崩问题

1. 什么是缓存雪崩

**缓存雪崩：**是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

2. 缓存雪崩场景触发之后的情景图

这里主要描述：缓存雪崩场景触发之后，项目会变成一下类似的场景图片
在这里插入图片描述

3. 缓存雪崩场的解决方法

  1. 给不同的Key的TTL添加随机值
  2. 利用Redis集群提高服务的可用性
  3. 给缓存业务添加降级限流策略
  4. 给业务添加多级缓存
【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
acm_pn的博客
12-05 2161
当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。
Redis 缓存穿透、击穿、雪崩：问题与解决方案
最新发布
iku_n的博客
02-21 1910
缓存穿透、击穿和雪崩是使用 Redis 缓存时可能遇到的三大常见问题。通过合理的解决方案，可以有效避免这些问题，提升系统的稳定性和性能。缓存穿透布隆过滤器：高效过滤不存在的数据，但实现复杂。缓存空值：简单实现，但可能浪费缓存空间。随机退避：分散缓存失效时间，但需要合理设置过期时间。缓存击穿互斥锁：确保只有一个请求查询数据库，但需要实现分布式锁。永不过期：避免热点数据失效，但需要定期更新数据。随机过期时间：分散失效时间，但可能会有部分数据过期。缓存雪崩随机过期时间：分散失效时间，简单实现。
Redis缓存雪崩
feizuiku0116的博客
06-10 223
1. Redis缓存雪崩问题描述 2. Redis缓存雪崩解决方案
Redis缓存雪崩问题及解决思路
weixin_44254243的博客
08-24 454
在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
Redis应用问题--缓存雪崩
weixin_42614150的博客
06-05 245
缓存雪崩与解决方案
Redis缓存雪崩、穿透、击穿场景及常见处理方案
qq_45545968的博客
11-16 1000
一般情况下Redis用于减轻请求对数据库的压力，所以一旦redis缓存出现雪崩、穿透、击穿情况，此时请求会直接请求数据库，大量的请求就可能导致数据库响应超时甚至崩溃，所以应该尽量防止redis出现以上情况。 一、缓存穿透： 关键词：绕过Redis直接访问DB Redis作为缓存一般使用方式，先去 Redis 中查找某资源，Redis 中查不到就去 DB 中查，DB 中查到后回写一份数据到 Redis 中；非正常情况下有用户恶意重复请求资源A，该资源在 Redis 和 DB 中都不存在。那么每次请求都会直接打
redis缓存雪崩
mysnsds的博客
07-09 334
redis缓存雪崩
Redis - 缓存场景
screamn的博客
05-19 1518
学习的黑马程序员哔站项目黑马点评，用作记录和探究原理。探究Redis缓存的场景和优势，学习部分业务场景下的选择
Redis 教程系列之缓存雪崩，击穿，穿透(十四)
xiaoli8748的专栏
03-24 1034
当大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者 Redis 故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃，这就是缓存雪崩的问题。当用户访问的数据，既不在缓存中，也不在数据库中，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，没办法构建缓存数据，来服务后续的请求。那么当有大量这样的请求到来时，数据库的压力骤增，这就是缓存穿透的问题。
Redis的缓存穿透、缓存雪崩
08-03
1. **缓存穿透（Cache Miss Flood）**：当有恶意用户不断请求不存在的数据，而这些数据恰好不在Redis缓存中，就会发生缓存穿透。这会导致大量无效请求直接命中数据库，加重后端服务器压力。为了防止这种情况，可以...
redis分布式场景--解决缓存雪崩问题（仅供学习）
A997150986的博客
02-17 448
1.boomfilter : https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 2。 不管数据库查询结果是否为空，即便为空，也要在redis中设置一个key,值为空，但是要expire设置过期时间 仅供学习，侵权即删 ...
Redis三大缓存问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的场景以及解决方法
欢迎来到我的技术空间！我是一名经验丰富的Java开发工程师，热衷于分享我在软件开发领域的知识和心得。在这个博客里，您会发现一系列关于Java编程的文章，包括最佳实践、技术趋势、代码优化技巧以及一些有趣的项目案例。无论是初学者还是有经验的开发者，都能在这里找
07-09 2428
本文深入探讨了缓存引发的三大问题——缓存穿透、缓存击穿及缓存雪崩，并提供了详细的应对策略。缓存穿透发生当查询的缓存项不存在且数据库中也无对应记录，导致无效请求直击后端；通过缓存空值或引入布隆过滤器可有效防范。缓存击穿指热门缓存项过期瞬间大量请求涌向数据库，加互斥锁和永久缓存热点数据是常见解决方案。缓存雪崩则由多个缓存项同时失效引起，采用过期时间随机化、多级缓存及集群方案能分散风险。文章强调了在实施这些策略时需注意空值缓存管理、锁的粒度与实现、数据一致性、监控告警机制的重要性，确保缓存系统的健壮性和高效性。
「Redis」缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的场景及解决方案
frozenpenguin的博客
07-23 1731
缓存可以比喻为防弹衣,但如果没有使用好这个防弹衣效果就会适得其反,所以要更好的使用缓存才能发挥出它的作用。本文详细讲解了缓存穿透/击穿/雪崩以及其解决方案。
Redis 缓存穿透、缓存雪崩的原因和解决方案
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
02-13 538
Redis 缓存穿透、缓存雪崩的原因和解决方案
五分钟掌握Redis之缓存雪崩问题
haust_允谦的博客
03-01 461
轻松掌握Redis的雪崩问题——Redis学习之路
Redis缓存雪崩问题
asdfgh1999的博客
12-03 121
一、什么是缓存雪崩 缓存雪崩就是指缓存由于某些原因（比如 宕机、cache服务挂了或者不响应）整体crash掉了，导致大量请求到达后端数据库，从而导致数据库崩溃，整个系统崩溃，发生灾难。 下面的就是一个雪崩的简单过程： 　　　　　　　　　　　　　　　　1、redis集群彻底崩溃 　　　　　　　　　　　　　　　　2、缓存服务大量对redis的请求hang住，占用资源 　　　...
Redis缓存击穿、缓存雪崩问题
lovewebeye的专栏
10-26 185
缓存击穿：（针对某个数据） 问题描述：用户请求不存在的key，缓存中不存在，请求会绕过缓存直接查询数据库导致性能下降，如果用户恶意多次请求不存在的key，就会有性能问题，导致后台崩溃。 解决方式： 1，查询DB的时候使用 互斥锁 2，设置默认值，空值如设置成“NULL”。 3，使用BloomFilter，用于验证哪些查询有数据，有数据再查询DB，也是为了解决空值问题。 缓存雪崩：（针对...
Redis使用过程中常见的问题——缓存雪崩、缓存穿透、数据一致性等
Java是世界上最好的语言
11-24 545
Redis 使用起来很简单，但是在实际应用过程中，一定会碰到一些比较麻烦的问题，常见的问题有 redis 和数据库数据的一致性 缓存雪崩 缓存穿透 热点数据发现 下面逐一来分析这些问题的原理及解决方案。 数据一致性 针对读多写少的高并发场景，我们可以使用缓存来提升查询速度。当我们使用 Redis 作为缓存的时候，一般流程如下图所示。 如果数据在 Redis 存在，应用就可以直接从 Redis 拿到数据，不用访问数据库。 如果 Redis 里面没有，先到数据库查询，然后写入到 Redis，再返回给应用。
Redis 缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩 相关描述及解决方案
weixin_42669555的博客
05-10 215
缓存穿透 描述： key对应数据在缓存和数据库中都不存在，因此，针对不存在的key，首先从缓存中拿不到，接着会从数据库中获取，然而，数据库中也不存在，这样的key如果比较密集，就会压垮数据库。 解决方案： （1）布隆过滤器，布隆过滤器是一种数据结构，优点是高效、占用空间小，缺点是返回结果是概率而不是确切的。我们一般用它来判断某个数据是否存在。原理上说布隆过滤器是一个bit向量或者bit数组，长度为m，如果我们需要映射一个值到布隆过滤器中，首先需要根据n...
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