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RSS订阅原创 概率与常见概率分布
数据集中在中间，两边对称分布，像“班级学生的身高大多集中在平均值附近，特别高或特别矮的很少”。正态分布的“标准版”，平均值为0，标准差为1，像“班级学生的身高减去平均值后，再除以标准差”。用于检验“数据是否符合预期”，比如“抛硬币100次，正面50次、反面50次是否合理”。一句话总结：概率是“可能性大小”，分布是“可能结果的规律”，不同分布适用于不同场景。统计“一段时间内某件事发生的次数”，比如“每小时接到的电话数量”。比较两组数据的“波动大小”，比如“男生和女生的成绩谁更稳定”。
2025-04-10 10:26:11
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原创 实例详解皮尔逊积矩相关系数与斯皮尔曼等级相关系数
在统计分析中，衡量两个变量之间的相关性是一个重要任务。皮尔逊积矩相关系数和斯皮尔曼等级相关系数是两种常用的方法，用于衡量变量之间的相关性。皮尔逊相关系数适用于线性关系且数据服从正态分布的情况，而斯皮尔曼等级相关系数则更适用于非线性关系或数据不服从正态分布的情况。
2025-04-07 16:55:03
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转载 实例详解统计学中数据的离散程度:四分位距、偏差、方差、标准差、变异系数
在统计学中，数据的离散程度是衡量一组数据分布或变异情况的重要指标。了解数据的离散程度有助于我们更全面地认识数据的特征，判断数据的可靠性和稳定性，以及进行更深入的数据分析和决策。例如，在投资领域，通过分析股票收益率的离散程度，投资者可以评估投资风险；在质量控制中，通过检测产品尺寸的离散程度，企业可以判断生产过程是否稳定。
2025-03-27 14:53:39
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转载 统计学概述
它主要通过计算各种统计量（如均值、中位数、众数、方差等）和绘制统计图表（如直方图、折线图、散点图等），来直观地展示数据的分布特征和内在规律。在社会学、心理学、教育学等社会科学领域，统计学用于社会调查、心理实验和教育评估等，帮助研究者了解社会现象和人的行为规律。在医学领域，统计学用于临床试验、流行病学调查和疾病预测等，帮助医生评估药物的疗效和安全性，以及制定更为有效的治疗方案。在物理学、化学、生物学等自然科学领域，统计学用于实验数据的处理和分析，帮助科学家揭示自然现象的规律和本质。一、统计学是做什么的。
2025-03-25 10:43:43
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原创 统计学中的定量数据和定性数据详解
在实际的数据分析中，定量数据和定性数据往往不是孤立存在的，而是相互补充、共同发挥作用的。通过结合使用这两种数据类型，研究者可以更加全面、深入地了解研究对象，得出更加准确和可靠的结论。例如，在市场调研中，可以先通过定性研究了解消费者的需求和偏好，再通过定量研究来验证和量化这些需求和偏好，从而为产品开发和营销策略提供有力支持。在统计学中，定量数据和定性数据是两种基本的数据类型，它们各自具有独特的特点和应用场景。
2024-12-12 10:19:28
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原创 单因素anova 和单变量分析的区别
单因素ANOVA和单变量分析在统计学中各有侧重，单因素ANOVA更侧重于比较单个自变量对因变量的影响，而单变量分析则侧重于从结果的角度观察多个自变量的影响。在实际应用中，需要根据研究目的和数据特点选择合适的分析方法。单因素ANOVA（单因素方差分析）和单变量分析在统计学中都是重要的分析方法，但它们在应用和分析角度上存在一定的区别。
2024-12-12 09:01:47
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原创 实例详解统计学概念：计量变量、计数变量、等级变量
在统计学中，变量是观察或测量对象的某个特征或属性，根据变量的性质和数据类型，变量可以分为计量变量、计数变量和等级变量。以下是对这三种变量的实例详解，以及变量之间的关系与转换的探讨。计量变量、计数变量和等级变量在统计学中各有其特点和应用场景。理解这些变量的定义、实例以及它们之间的关系与转换，有助于更好地进行数据分析和决策。
2024-11-22 15:15:14
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原创 SPSS实现频数分布表
四、统计、图表、格式等保持默认项，点确定，得到如下结果，至此，完成频数分布统计。二、启动SPSS软件，加载上文的EXCEL文件，如图。三、选择菜单分析—》描述统计—》频率，点击频率，如图。
2024-11-21 19:04:48
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原创 实例详解统计学相关与关联
如果计算出的秩相关系数较高，说明学生的学习努力程度和考试成绩之间存在较强的正相关关系，即学习越努力的学生考试成绩往往越好。以学生的身高（X）和体重（Y）为例，我们可以收集一组学生的身高和体重数据，并计算它们之间的皮尔逊相关系数。如果计算出的相关系数接近1，说明身高和体重之间存在较强的正相关关系，即随着身高的增加，体重也倾向于增加。当两个变量之间的散点图呈现出一条直线或近似直线的趋势时，我们可以说这两个变量之间存在线性相关关系。在这个关系中，Y的值完全由X的值来确定，且两者之间的关系是线性的。
2024-11-19 15:25:18
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原创 实例详解统计学基础概念
统计学作为应用数学的一个分支，通过收集、整理、分析数据，揭示数据的内在规律，为决策提供科学依据。在统计学中，平均数、几何均数、中位数、极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数等概念是描述数据特征的重要工具。B品种平均体重为196kg，标准差为8.5kg，则A品种的变异系数为5.53%，B品种为4.34%，说明A品种的体重变异程度更大。例如，计算某数据集的四分位数间距，需先找出上四分位数和下四分位数，然后计算它们的差。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，计算公式为所有数据的和除以数据的个数。
2024-11-11 20:11:45
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原创 SPSS创建数据库
运行SPSS软件，进入主数据窗口进行数据录入，或者点击新建à数据，打开新的数据窗口进行数据录入，如图1所示。（4）科学计数法（Scientific notation）：需要定义宽度和小数位，数据以指数形式显示。变量值：对变量值的一种说明，如果是分类变量，则需要定义其值，如SEX变量：1为男，2为女。（1）数值型（Numeric）:需要定义宽度（整数部分+小数点+小数部分位数）和小数位。（2）加逗号的数值类型（Comma）：显示数据时，整数部分每3位加一个逗号。（8）字符串（String）：字符串类型。
2024-10-30 14:34:47
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原创 认识统计分析软件SPSS
随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"（Statistical Product and Service Solutions）。SPSS在市场研究、医学统计、政府和企业的数据分析中应用最为广泛。在市场研究领域，SPSS可以用于分析市场调查数据，了解消费者的需求和偏好。在医学统计领域，SPSS可以用于分析临床试验数据，评估药物的疗效和安全性。在政府和企业领域，SPSS可以用于分析经济数据、人口数据等，为政策制定和决策提供支持。
2024-10-23 16:56:44
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