Anaconda + Pycharm 打包exe 太大问题解决

    最近更接触python,尝试写了一个demo,很简单的一段代码,用Pycharm 的terminal 打包时发现exe大小居然到了将近60M,网上找了下发现原因是打包时引入了Anaconda3的一些不必要的package, 解决办法是用虚拟环境只安装必要的package打包, 但是Pycharm建project时已经建了venv了, 这就懵逼了。    没办法继续上网找吧,有网友说用pipenv创建一个虚拟环境来搞,我也尝试过,但我用的pyautogui的package 一直装不上,于是放弃。

    后来想了想N多网友都说虚拟环境OK一定是有道理的,于是仔细想了一下pycharm里的环境和pipenv新建的环境有什么不同。

    用pipenv新建虚拟环境的方案里都有一条:
    在虚拟环境下安装 Pyinstaller 和你自己的脚本依赖的第三方库

pipenv install pyinstaller


    这里是要安装pyinstaller的, 再看看我的project interpreter , 没有。。。
    所以在Pycharm-settings-project interpreter里安装pyinstaller , 然后再次打包
    

pyinstaller -Fw Demo.py


    这次很快完成打包,exe大小12MB , 完美达成!

 

### 如何在 PyCharm 中集成或使用 Anaconda 要在 PyCharm 中集成或使用 Anaconda,可以通过以下方式实现: #### 配置 Anaconda 的解释器 为了使 PyCharm 能够识别并使用 Anaconda 提供的 Python 解释器及其环境,需完成如下设置: 1. 打开 PyCharm 并进入 `File` -> `Settings` (对于 macOS 用户则是 `PyCharm` -> `Preferences`)。 2. 导航至 `Project: <your_project_name>` 下的 `Python Interpreter` 设置项。 3. 点击齿轮图标(位于右上角),选择 `Add...` 来添加新的解释器。 4. 在弹出窗口中选择 `Existing environment` 或者创建一个新的虚拟环境基于现有的 Conda。 如果选择了 `Existing environment`,则需要手动输入 Anaconda 安装目录下的具体路径来定位 Python 可执行文件。通常情况下,默认安装位置类似于 `C:\Users\<YourUsername>\Anaconda3\python.exe` 对于 Windows 系统;而对于 Linux 和 macOS,则可能是 `/home/<username>/anaconda3/bin/python` 或 `/opt/anaconda3/bin/python`[^1]。 #### 使用 Conda 创建新环境 另一种方法是在 PyCharm 内部通过调用 Conda 命令行工具直接管理项目所需的依赖包版本控制以及隔离开发环境。这一步骤同样可以在上述提到的 “Add Python Interpreter” 对话框中的选项卡找到——即切换到 `Conda Environment` 页面之后按照向导指示操作即可[^3]。 #### 利用插件增强功能支持 除了基本的解释器配置外,还可以考虑安装一些专门针对数据科学工作流优化过的第三方扩展程序比如 "Anaconda Integration Plugin" ,它们可以进一步简化日常任务流程并提升用户体验满意度水平[^4]。 ```python import sys print(sys.executable) # This line will help verify which interpreter is being used by your current project. ``` 以上就是关于如何将 Anaconda 成功嵌入到 JetBrains 出品的专业级 IDE —— PyCharm 当中的指导方案概述。
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