chuanyun121-优快云博客

原创 conda create 创建容器 Failed to resolve ‘repo.anaconda.com‘问题

报错因网络无法解析repo.anaconda.com，导致Conda无法下载包。通过修改.condarc文件，将默认源替换为清华大学镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/），成功解决域名解析问题。配置后验证源设置正确，且使用curl测试连通性正常，可稳定安装依赖。

2026-10-15 13:23:03 48

原创 VS Code 中创建 Jupyter 文件（.ipynb）

在VS Code中创建Jupyter Notebook（.ipynb）有四种方法：通过命令面板输入“Create: New Jupyter Notebook”快速创建；使用文件菜单新建后设置语言为Jupyter；直接在资源管理器中新建名为xxx.ipynb的文件，系统自动识别；或将.py文件添加# %%分隔符并导出为Notebook。推荐使用命令面板法，操作便捷高效。

2026-10-09 11:26:56 175

S1_SDK_V2 是 YHRG Robotics 提供的机器人开发工具包，支持基于 Python 与 MuJoCo 的仿真与控制。用户在 conda 环境中通过 install.sh 安装后，可实现对 S1 机器人的驱动与交互。安装过程自动处理依赖（如 numpy、pynput、mujoco），并生成可编辑的 Python 包。注意：/dev/ttyUSB0 权限问题需确保设备存在且已正确连接。编译阶段提示 CMake 警告，建议升级至新版 FindPython 模块以兼容未来版本。

2026-09-30 15:11:48 31

原创 AI cat Ubuntu 环境迁移

项目基于Python 3.13.9，使用Anaconda环境管理，依赖包通过requirements_server_freeze.txt精确锁定。核心框架为FastAPI与Uvicorn，集成Hugging Face Transformers、PyTorch（CUDA 12.8）及OpenCV，支持多模态推理与实时面部表情识别服务。环境配置兼容Windows系统，采用清华镜像源加速安装，确保部署稳定性与可复现性。

2026-09-23 12:30:45 65

原创 Ubuntu24 Qwen-2.5-3B-Omini模型部署

本文介绍了在配备RTX 5080显卡的Ubuntu系统上，通过Docker与NVIDIA Container Toolkit实现GPU加速的vLLM推理环境部署。通过nvidia-smi确认驱动与CUDA支持后，使用docker run --gpus all启动vLLM官方镜像，并挂载本地模型目录，成功加载Qwen2.5-3B-Instruct模型。利用Docker实现运行环境隔离，确保vLLM、PyTorch与模型文件独立管理，支持高效推理与API调用，对比Conda更全面地隔离系统依赖，提升AI服务部署

2026-09-16 10:21:20 154

原创 AI cat 依赖下载

该项目是关于AI桌面猫表情上传系统的后端配置指南。主要步骤包括：1）进入server目录并创建Python虚拟环境；2）根据操作系统选择激活命令（Linux用source，Windows用activate.bat）；3）安装依赖包；4）设置环境变量文件（Linux用cat命令，Windows用echo命令）；5）最后运行app.py启动服务，通过指定IP和端口（如http://192.168.2.7:8081）访问。注意需替换DASHSCOPE_API_KEY为有效API密钥。

2026-08-03 09:52:48 79

原创 Arduino IDE配置之后依然无法选择Custom

本文介绍了两种为XIAO_ESP32S3配置自定义分区表的方法。第一种是直接修改boards.txt文件，添加自定义分区方案配置。更推荐的方法是使用boards.local.txt文件（与boards.txt同目录），该文件具有更高优先级且不受IDE缓存影响，配置内容与前者类似。若修改无效，建议彻底关闭IDE并删除arduino-ide文件夹后重启。两种方法都需设置分区表文件路径和最大上传大小（3MB）参数。

2026-08-01 17:20:12 154

原创 Jupyter Notebook` 能够识别和管理你所有的 `Conda` 环境

摘要：本文介绍两个常用 Conda 命令： conda list：查看当前环境的 Python 包列表，支持按环境名过滤（-n）、关键词搜索（如torch*）及与pip list的对比。Windows 可用findstr筛选结果。 Jupyter 环境集成： nb_conda（仅支持 Python ≤3.8）或ipykernel（兼容新版）可将 Conda 环境注入 Jupyter。通过ipykernel手动注册环境（示例为pytorch）并设置显示名称，便于在 Notebook 中切换。适用场景：仅

2026-07-20 10:34:49 211

原创 pycharm通过pytorch创建项目

摘要：本文介绍如何使用PyTorch框架创建深度学习项目。通过简单代码示例演示了PyTorch的基本使用方法，包括张量操作和模型构建，并配以示意图展示开发流程。内容涵盖环境配置、基础语法和项目创建步骤，适合初学者快速上手PyTorch开发。（99字）

2026-07-20 10:23:35 185

原创 anaconda安装pytorch安装python

这篇文章简要介绍了PyTorch环境的配置步骤：1）通过anaconda --version检查Anaconda版本；2）使用conda activate命令切换虚拟环境（如"pytorch"）；3）进入Python环境验证；4）从PyTorch官网获取安装命令；5）最后使用pip安装nightly版本的torch和torchvision（指定CUDA 12.8版本）。文中配图展示了PyTorch官网的安装选项和命令行操作界面，帮助用户快速搭建PyTorch开发环境。

2026-07-19 11:57:58 23

原创 437. 路径总和 III 提交报错，int类型溢出

这道题目要求计算二叉树中所有路径和等于给定目标值的路径数量。路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但必须向下（父节点到子节点）。方法思路双重递归：使用两次递归遍历。第一次递归遍历每个节点作为路径的起点；第二次递归从当前节点出发，计算所有路径和等于目标值的数量。处理整数溢出：由于节点值可能很大，减法操作可能导致整数溢出。因此，使用long long类型来避免溢出问题。解决代码 class Solution { public: int rootSum(TreeNode* root, long

2026-06-07 17:28:46 207

原创通过数组和队列构造二叉树方法（用于算法测试）,C++ vector不能直接使用null

本文解释了在C++中无法直接在vector<int>中使用null表示空节点的原因，并对比了其他语言的处理方式。由于C++的vector<int>只能存储整型值，而null/nullptr属于指针类型，因此需要采用替代方案：1) 使用特殊值（如INT_MIN）标记空节点；2) 使用指针向量存储nullptr；3) 在C++17中使用optional<int>。文章通过代码示例展示了三种实现方法，帮助开发者正确处理二叉树中的空节点问题。

2026-06-07 16:54:37 410

原创 npm 修改镜像源依赖下载缓慢运行报错日志解决

NPM镜像源配置与依赖安装问题解决方案本文提供了NPM镜像源配置指南和依赖安装问题的解决方法。主要内容包括：将NPM镜像源切换为淘宝镜像（https://registry.npmmirror.com/）的配置命令安装cnpm替代方案及使用说明国内常用镜像源汇总（淘宝、阿里云、腾讯云等）实际安装过程中遇到的警告和弃用提示依赖解析失败的报错信息（如@vue/reactivity未找到） Vite开发服务器的启动信息关键操作包括镜像源切换、缓存清理、cnpm安装使用等，能有效解决国内开发者遇到的包下

2026-06-02 12:23:09 358

原创 EMQX4.4版本安装以及启动教程

【EMQX 4.4.19 Windows版快速安装指南】提供64位Windows系统专用ZIP压缩包（emqx-4.4.19-otp24.3.4.6-windows-amd64.zip）直接下载。安装步骤：1）解压至英文路径（如C:\emqx）；2）在bin目录打开命令行，执行emqx start启动服务；3）通过浏览器访问http://localhost:18083，使用默认账号（admin/public）登录管理控制台。支持emqx stop/restart命令管理服务状态，emqx_ctl stat

2026-06-01 05:35:04 249

原创 npm i报错

以管理员运行PowerShell。

2026-04-14 17:47:01 44

原创 Vue npm run dev vite不是内部或外部命令

摘要：运行npm run dev命令时出现错误，提示vite不是可执行命令。这表明项目缺少必要的依赖项。解决方法是通过npm i命令安装所有依赖包，该命令会读取package.json文件并安装项目所需的所有依赖。安装完成后即可正常使用vite开发服务器运行项目。

2026-04-14 17:43:59 46

原创 npm create vue@latest 错误

错误: EPERM: 操作不被允许，打开 ‘E:\ruanjian\NodeJs\node-v17.8.0-win-x64\node_cache_cacache\tmp\5c3dca12’] {错误：EPERM：操作不被允许，打开“E:\ruanjian\NodeJs\node-v17.8.0-win-x64\node_cache_cacache\tmp\5c3dca12”D:\FrontEndLearning\Front01>使用npm创建vue@latest。您的操作系统拒绝了该操作。

2026-04-12 18:22:56 252

原创 cmd cd 命令行进入某个盘内

本文介绍了 Windows 命令行中切换目录的常用操作：使用 cd /d 同时切换盘符和目录通过 cd 或 pwd 查看当前目录使用 dir 查看当前目录内容处理带空格路径时需加引号利用 Tab 键实现路径自动补全（字数：98）

2026-04-12 18:20:30 90

原创 int board[105][105] = {0} 与 vector的区别

本文对比了静态数组和vector实现二维数组的内存分配方式与性能差异。静态数组在栈上分配连续内存，访问速度快但大小固定；vector在堆上分配分段内存，支持动态调整但访问稍慢。静态数组适合固定大小的性能敏感场景，而vector适合需要动态调整或避免栈溢出的情况。两种方式在内存连续性、边界检查和安全特性上存在显著差异，开发者应根据具体需求选择合适方案。

2026-01-29 12:29:59 91

原创判断各个位数之和是否为偶数

这段C++代码实现了一个判断整数各位数字之和是否为偶数的函数。函数通过循环分解数字的每一位并累加，最后检查累加和是否能被2整除。如果是则返回true，否则返回false。该算法简洁高效，适用于任意正整数输入，时间复杂度为O(n)，其中n为数字的位数。

2026-01-27 21:38:44 56

原创判断是否为素数

埃拉托斯特尼筛法是一种高效筛选素数的算法。其核心思想是标记所有数的倍数为非素数，剩余未标记的即为素数。算法实现时，首先排除0和1，然后从2开始遍历，若当前数为素数，则将其所有倍数标记为非素数。通过优化（如跳过偶数、仅遍历到√n），可以显著提高效率。示例代码展示了如何用C++实现该算法，返回一个布尔数组指示每个数是否为素数。

2026-01-27 21:37:36 86

原创 15. 三数之和

本文介绍了寻找数组中三个数之和为0的三元组的问题。解题思路采用排序后固定一个数，再用双指针寻找另外两个数的方法，避免了三层循环的高复杂度。代码实现中处理了重复元素的情况，确保结果不包含重复三元组。测试用例涵盖了多种情况，包括基础用例、全零数组、无解情况、重复解、空数组、元素不足以及大数测试等，验证了算法的正确性和鲁棒性。该方法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)或O(n)（取决于排序实现）。

2026-01-09 18:51:28 226

原创 14. 最长公共前缀

这篇文章介绍了如何查找字符串数组中的最长公共前缀。解题思路是以第一个字符串为基准，依次与其他字符串的对应字符比较，遇到不匹配或长度不足时返回当前匹配的前缀。如果所有字符都匹配，则返回第一个字符串。文中提供了C++实现代码，并通过三个例子说明了不同情况下的处理方式：所有字符串相同、第一个字符串是最短前缀、以及第一个字符串为空的情况。算法的时间复杂度为O(n*m)，其中n是字符串数量，m是最短字符串长度。

2026-01-07 17:29:32 337

原创 13. 罗马数字转整数

本文介绍了将罗马数字转换为整数的算法。罗马数字由I(1)、V(5)、X(10)、L(50)、C(100)、D(500)和M(1000)组成，遵循特定规则：当小数字在大数字左边时表示相减（如IV=4）。算法使用哈希表存储字符数值，从左到右遍历字符串，若当前值小于下一个值则减去当前值，否则相加。测试用例验证了算法正确性，如IV转换为4。核心思路是通过判断相邻字符值关系来确定加减运算，最终累计得到整数结果。

2026-01-07 08:33:46 372

原创 11. 盛最多水的容器

本文介绍了一个求解"盛最多水的容器"问题的双指针解法。给定表示垂线高度的数组，通过维护左右两个指针计算当前容器的面积，并移动高度较小的指针来寻找最大面积。代码实现简洁高效，时间复杂度为O(n)。测试用例验证了算法的正确性，包括正常情况和边界情况。该方法通过逐步缩小搜索范围，确保找到能盛放最多水的两条垂线组合。

2026-01-06 14:52:10 296

原创 9. 回文数

本文介绍了判断整数是否为回文数的两种方法。第一种方法将数字转为字符串，通过中心扩展法寻找最长回文子串，若该子串长度等于原字符串长度则返回true。第二种方法更高效，通过反转数字的一半与另一半比较：负数或末位为0的正数直接返回false，其他情况逐步反转数字后半部分，最终比较前半部分与反转后的后半部分是否相等。测试用例验证了方法的正确性，包括121（true）、123（false）、10（false）和-121（false）等情况。图示说明了反转后半部分的判断逻辑，当数字位数为奇数时需忽略中间位。

2026-01-05 20:32:04 322

原创 54. 螺旋矩阵

本文介绍了一种按顺时针螺旋顺序遍历矩阵元素的算法。该算法通过定义四个边界(left,right,top,bottom)来控制遍历范围，依次处理上、右、下、左四条边，并在每次循环后收缩边界。关键点在于处理单行或单列的特殊情况时，通过条件判断(left < right && top < bottom)避免重复访问元素。算法还考虑了空矩阵和第一行为空的边界情况，确保程序健壮性。文中提供了3×3矩阵、1×3单行矩阵和3×1单列矩阵的详细遍历过程示例，并解释了条件判断的必要性，最后讨论了可

2026-01-03 12:59:09 827

原创 6. Z 字形变换

摘要本文介绍了Z字形字符串变换算法。给定字符串s和行数numRows，将字符串按Z字形排列后按行读取生成新字符串。算法通过计算周期长度t=2*(numRows-1)确定字符位置，使用二维数组存储字符，向下和右上交替填充。关键点包括：计算总列数c=(n+t-1)/t*(numRows-1)，根据i%t判断移动方向，以及正确处理字符串初始化（避免nullptr赋值）。最后逐行读取非空字符生成结果字符串。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n*numRows)。

2026-01-02 22:49:46 883

原创 5. 最长回文子串

本文介绍了寻找字符串中最长回文子串的算法。通过中心扩展法，分别处理奇数和偶数长度的回文情况。算法遍历字符串每个字符，以其为中心向两边扩展，直到不满足回文条件为止，记录最大回文子串的起止位置。使用pair结构存储扩展结果，最终返回最长回文子串。示例输入"babad"可输出"bab"或"aba"。

2026-01-02 17:59:27 276

原创 3. 无重复字符的最长子串

摘要本文介绍了查找字符串中最长无重复字符子串的滑动窗口算法。算法使用哈希集合(unordered_set)存储当前窗口字符，通过左右指针(i,j)动态调整窗口边界。左指针i每次右移一位，移除左边界的字符；右指针j尽可能向右扩展，直到遇到重复字符。时间复杂度O(n)，空间复杂度O(字符集大小)。测试用例验证了算法对各种情况的处理能力，包括重复字符、边界条件和混合字符等。相比有序集合(set)，unordered_set的O(1)查找操作显著提升了性能。

2025-12-28 10:58:54 877

原创两数相加 ------链表相加：逆序数字求和攻略

本文实现了一个将两个逆序链表表示的数字相加的算法。通过遍历两个链表，逐位相加并处理进位，最终返回表示和的链表。算法考虑了链表长度不等的情况，并对最高位进位进行特殊处理。测试用例验证了不同场景下的正确性，包括等长链表相加、不等长链表相加、有进位的情况以及零值处理。该解法时间复杂度为O(max(m,n))，空间复杂度为O(max(m,n))，其中m和n分别是两个链表的长度。

2025-12-28 09:53:01 321