文章目录
前言
对于一个刚学习生信和使用R的同学来说,安装 R Packages 可能算是一个小困难,因为光看 Packages 的名字,无法区分其来源是 CRAN、Github、Bioconductor、git repositories 或者 URL 等
而不同来源的 R Packages,使用的命令又有所不同,比如从CRAN 上安装,使用install.packages("packageName")
、安装Github上的Packages,可以使用 devtools::install_github("hadley/devtools")
,详见从 Github 安装 R packages 不完全指南、而安装 Bioconductor 的工具又要使用 BiocManager::install(DESeq2)
、等等…
大概19年的时候,有个大佬发布了一个工具:pak,整合了几种不同来源工具的下载安装方式,包括从 CRAN、Bioconductor、GitHub、URL、git 存储库、本地文件和目录安装R包。
这个工具几天前还在更新维护,这里简单介绍一下使用方式,希望可以一定程度上缓解安装 R Packages 的焦虑😐
安装 pak
工具作者发布在了CRAN上,所以直接可以:
install.packages("pak")
# 或者 从github安装二进制版本,需要良好的网络
install.packages("pak", repos = sprintf("https://r-lib.github.io/p/pak/stable/%s/%s/%s", .Platform$pkgType, R.Version()$os, R.Version()$