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RSS订阅原创 【Python数据分析】google play store的app数据分析
分析目的：通过分析，了解谷歌应用商店app的总体情况。加载数据, 使用 head 方法查看前5条数据, 初步浏览数据基本内容。使用 describe 和 info 方法看下数据的大概分布情况。数据清洗# 重复值，空值df[df['App'].duplicated()] # app名字重复值df[df.duplicated()] # 完全重复的，需要最后删除df[df.Type.isnull()] # 有个null值,需要其他文件数据校对# 异常值df['Category'].val
2020-06-05 17:49:01
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原创 【Python数据分析】电商交易数据分析
分析目的:通过分析一份电商交易数据, 熟悉电商的常见的业务场景, 分析维度和指标, 为以后从事相关工作积累经验加载数据, 使用 head 方法查看前5条数据, 初步浏览数据基本内容。2. 加载数据后, 先使用 describe 和 info 方法看下数据的大概分布情况。可以得到数据的一些描述性统计值，如每一列的条数、均值、最大值、最小值等等，还发现一些列的数据问题，比如productId最小值为0、payMoney最小值是负数、channelId有缺失值、为了方便后续分析，createTime
2020-06-04 00:02:42
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空空如也
空空如也
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