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RSS订阅原创 计算机毕设项目推荐—天气数据分析预测可视化分析预测系统
基于Python技术的天气数据分析预测可视化系统。系统采用B/S架构，使用Vue.js作为前端框架，MySQL作为数据库。展示了系统界面截图和核心代码片段，包括使用pyecharts库实现的中国地图和城市地图可视化功能。代码示例演示了如何通过配置参数生成动态地图展示，支持自定义数据、标题、颜色等样式设置。该系统实现了天气数据的可视化分析和预测功能，为气象研究提供直观的数据展示工具。
2025-12-17 21:52:44
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原创 计算机大数据人工智能毕设项目推荐—基于Spark的南昌房价数据分析与可视化系统【机器学习随机森林回归算法-爬虫-数据分析预测】
摘要 本研究开发了一个基于Spark的南昌房价数据分析与可视化系统，整合网络爬虫、大数据处理和机器学习技术，为房地产市场提供智能分析服务。系统采用Scrapy爬虫采集二手房数据，利用Spark进行分布式处理，通过随机森林回归算法实现房价预测，并应用基于内容的推荐算法提供个性化房源推荐。前端采用Vue.js和Echarts实现交互式可视化，后端基于Django框架构建。系统包含数据管理、分析预测、智能推荐三大功能模块，通过大数据分析图表展示南昌房价走势、区域分布等关键指标。研究不仅提升了房地产数据透明度，也为
2025-11-17 10:30:00
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原创 基于Python的历届奥运会数据可视化分析系统—计算机类专业毕设选题推荐（可远程部署运行）
本文介绍了一个基于Python的历届奥运会数据可视化分析系统，旨在通过可视化技术处理和分析庞大的奥运会历史数据。系统整合了运动员信息、比赛结果、奖牌统计等数据，采用Python、Django框架、Scrapy爬虫、MySQL数据库等技术构建，并利用Echarts实现可视化展示。该系统为体育管理者、研究人员和公众提供了直观的数据分析工具，支持智能推荐、数据存储和统计分析功能，有助于提升竞技水平、促进体育科研和增强公众参与。系统通过B/S结构和Vue.js技术实现交互式界面，展示了奥运会的历史文化和竞技趋势，推
2025-11-12 20:30:00
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原创 基于Python的就业网站可视化系统—计算机类专业毕设项目推荐（可远程部署运行）
本文介绍了一个基于Python Django框架的就业网站可视化系统，利用Vue.js、Echarts等技术实现数据管理、可视化分析和智能推荐功能。系统通过MySQL存储数据，采用Scrapy爬虫采集信息，B/S架构提供便捷访问。研究表明，该系统能提高就业信息检索效率，打破信息孤岛，为企业/高校提供决策支持。项目既满足实际应用需求，又为Python学习者提供实践平台，具有教育意义。系统文档和代码展示了具体实现方法，包括权限控制、数据统计等核心功能。
2025-11-12 17:30:00
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原创 基于Python的各省公务员招录职位表数据分析与可视化系统—计算机类专业毕设选题推荐（可远程部署运行）
本文介绍了一个基于Python的各省公务员招录职位表数据分析与可视化系统。该系统采用Django+Vue+MySQL技术栈，集数据管理、智能推荐和多维度分析功能于一体，通过ECharts实现专业分布、学历要求、区域热度等关键指标的可视化展示。系统可为考生提供职位选择参考，为高校优化人才培养提供数据支持，并帮助政府部门优化招录政策。代码示例展示了系统的数据分析功能实现，体现了Python在政务数据处理中的实用价值。
2025-11-12 12:00:00
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原创 基于人脸识别的员工考勤管理系统—ECharts可视化数据分析，计算机类专业毕设项目推荐（可远程部署运行）
摘要： 本文设计了一种基于人脸识别的智能员工考勤管理系统，采用Python+Django+Vue技术栈，结合MySQL数据库与百度人脸识别API。系统通过非接触式刷脸打卡解决传统考勤的弊端，包含员工管理、考勤记录、请假审批、薪资查询等功能模块，并利用ECharts实现数据可视化。测试结果表明，该系统能有效提升考勤准确性与管理效率，为企业人力资源管理数字化转型提供了可行方案。核心代码展示了人脸比对功能的实现逻辑。
2025-11-11 22:44:55
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原创 计算机大数据人工智能毕设—基于用户评论主题挖掘的旅游景点推荐系统【随机森林回归-协同过滤算法-爬虫-数据清洗分析预测】
本文介绍了一个基于Hadoop和机器学习的旅游景点推荐系统，通过挖掘用户评论主题实现精准推荐。系统采用Python+Django技术栈，结合Scrapy爬虫获取携程旅行平台数据，运用随机森林回归算法进行数据分析预测，并采用协同过滤算法实现智能推荐。功能模块包括数据管理、存储、分析预测和可视化展示，通过Echarts实现数据大屏展示。系统能有效处理海量用户评论数据，为游客提供个性化推荐，同时为景区管理者提供数据支持。文中展示了系统前后台界面截图和核心代码片段（如随机森林预测算法），体现了大数据处理与机器学习在
2025-11-10 22:30:00
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原创 计算机大数据人工智能毕设推荐—基于Python的交通数据分析应用平台系统（随机森林回归算法，数据分析预测、Echarts可视化）
本文介绍了一个基于Python和机器学习技术的交通数据分析应用平台系统。该系统采用Django框架开发，结合Hadoop、MySQL数据库等技术，实现了交通数据的分析预测功能。通过随机森林回归算法对交通流量等指标进行预测，并利用Echarts进行可视化展示。系统包含数据管理、存储、分析和预测等模块，可为交通管理部门提供决策支持，帮助优化资源配置和缓解拥堵问题。文末展示了系统界面截图和核心预测算法代码片段，为交通数据智能化分析提供了有效的技术解决方案。
2025-11-10 21:30:00
661
原创 计算机大数据人工智能毕设推荐—基于大数据技术的医疗数据分析与研究（机器学习决策树算法，数据分析预测、Echarts可视化）
本文探讨了基于大数据和机器学习技术的医疗数据分析系统开发。研究背景指出医疗数据正以每年20%以上的速度增长，传统分析方法已难以应对海量、高维、异构的医疗数据。系统采用Python、Django、Hadoop/Spark等技术栈，实现数据管理、存储、分析预测和可视化功能。核心模块包括：1）数据管理后台；2）MySQL数据库存储；3）Echarts可视化大屏；4）基于决策树算法的预测模型；5）协同过滤推荐系统。通过决策树模型训练和评估，系统可对医疗数据进行分类预测，并生成可视化决策树结构。该系统为医疗数据分析提
2025-11-10 17:30:00
1308
原创 计算机大数据人工智能毕设推荐—基于机器学习的大学生请假管理系统（随机森林算法，Hadoop大数据，数据分析预测，Echarts可视化看板）
本文提出了一种基于机器学习和大数据技术的大学生请假管理系统，旨在解决传统纸质请假方式效率低、数据难追踪等问题。系统采用Python语言开发，基于Django框架和MySQL数据库，整合了随机森林回归算法、协同过滤推荐算法等机器学习方法，实现请假申请、审批流程的数字化管理。核心功能包括：在线请假审批、请假数据分析与可视化、基于历史数据的请假趋势预测等。系统采用B/S架构，前端使用Vue.js技术，后端结合Hadoop、Spark等大数据处理工具，有效提升了高校学生请假管理的智能化水平。通过热力图等可视化方式展
2025-11-10 12:00:00
587
原创 计算机人工智能大数据毕设项目推荐—基于机器学习的主流汽车价格分析可视化系统【随机森林回归算法-协同过滤推荐算法-Hadoop大数据-Scrapy爬虫-Echarts可视化看板】
本文介绍了一个基于Python的主流汽车价格分析可视化系统。该系统整合了多种技术：Python、Django框架、Spark/Hadoop、Scrapy爬虫（采集汽车之家数据）、MySQL数据库等技术栈，采用B/S架构和Vue.js前端框架。系统核心功能包括：1) 数据管理模块展示爬取的汽车信息；2) 数据分析模块通过Echarts实现可视化看板；3) 预测模块采用随机森林回归算法进行价格预测；4) 推荐模块基于协同过滤算法提供个性化推荐。系统后台管理系统实现了完整的数据管理功能。该系统为消费者提供购车决策
2025-11-10 10:30:00
862
原创 基于协同过滤算法的智慧教学考试系统（百度智能AI - Echarts可视化）计算机软件工程等专业毕设项目推荐
本文设计了一个基于协同过滤算法的智慧教学考试系统，利用Python、Django框架和Vue.js技术实现。系统采用余弦相似度算法分析用户学习行为数据，实现个性化教学资源推荐，解决传统在线教育"千人一面"的问题。通过将学生视为"用户"，学习记录视为"评分"，系统能精准识别相似群体并推荐适合的学习内容，实现"因材施教"。系统还整合了百度智能AI和Echarts可视化技术，为教师提供数据驱动的教学决策支持。开发采用B/S架构和MyS
2025-11-09 23:30:00
832
原创 计算机专业毕设选题推荐 - 基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统（ECharts可视化，Python，Mysql，Django，协同过滤算法余弦相似性）
本文介绍了一个基于Python的个性化书籍推荐管理系统，采用协同过滤算法实现智能推荐。系统通过分析用户收藏行为数据，使用余弦相似度计算用户间兴趣偏好相似性，为目标用户生成个性化书单。开发环境包含Python、Django框架、MySQL数据库及Vue.js前端技术，系统支持B/S架构并集成ECharts数据可视化功能。核心算法通过构建用户-书籍交互矩阵，识别相似用户群体，推荐其偏好书籍。系统具有提升管理员工作效率和改善用户体验的双重价值，为数字化阅读场景提供精准的个性化服务解决方案。
2025-11-09 22:30:00
610
原创 计算机毕设毕设推荐 - 基于Python的畅联智购平台 - 基于协同过滤算法的电商购物系统（协同过滤算法 - ECharts可视化图表）
摘要：本项目基于Python Django框架开发了畅联智购平台，采用协同过滤算法实现个性化商品推荐。系统通过分析用户收藏行为数据，使用余弦相似度计算用户兴趣相似度，为每个用户生成个性化推荐列表。平台采用Vue.js前端框架和ECharts数据可视化技术，结合MySQL数据库和B/S架构，实现了高效的商品管理和用户交互功能。该平台不仅提升了用户购物体验，也为Python技术学习者提供了实践案例，具有教育意义和实用价值。系统文档和代码展示了核心算法实现过程。
2025-11-09 21:30:00
730
原创 基于Python的图书零售监测系统（图书销售推荐系统-协同过滤算法 - ECharts可视化图表）计算机软件工程等专业毕设项目推荐
本文介绍了一种基于协同过滤算法的图书零售监测系统。该系统采用Django框架开发，结合MySQL数据库和Vue.js前端技术，实现了图书销售数据的智能推荐与可视化分析。核心功能采用基于用户的协同过滤算法，通过余弦相似度计算用户兴趣偏好相似性，为目标用户生成个性化图书推荐列表。系统具备ECharts可视化图表展示功能，能够直观呈现销售数据和推荐效果。后台管理系统提供完善的数据管理界面，实现了从数据采集、分析到推荐服务的全流程管理。该系统的创新点在于将协同过滤算法与图书销售场景深度结合，有效解决了用户在海量图书
2025-11-09 17:30:00
916
原创 基于python的餐荐推荐系统（协同过滤算法 - ECharts可视化图表）计算机软件工程类专业毕设项目推荐
基于Python的餐厅智能推荐系统设计与实现 本研究开发了一套基于协同过滤算法的餐厅推荐系统，采用Python+Django+Vue技术栈构建。系统通过分析用户收藏行为数据，利用余弦相似度计算用户偏好相似性，为每位用户生成个性化推荐。技术亮点包括：基于用户的协同过滤推荐算法、MySQL数据存储、ECharts可视化展示。系统提供用户友好的前后端交互界面，包含餐厅展示、收藏管理、智能推荐等功能模块，有效解决用户就餐选择难题。实证结果表明，该系统能显著提升用户决策效率，为餐饮商家提供精准营销渠道。
2025-11-09 12:00:00
801
原创 基于python协同过滤算法的音乐推荐系统（协同过滤算法 - ECharts可视化图表）计算机软件工程类专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于协同过滤算法的音乐推荐系统，采用Python、Django框架和MySQL数据库开发。系统通过分析用户收藏行为数据，使用余弦相似度计算用户之间的相似性，为目标用户生成个性化音乐推荐。主要功能包括歌单管理、社区互动和ECharts数据可视化展示。系统采用B/S架构和Vue.js技术，后台管理模块支持数据统计分析。核心算法通过构建用户-订单矩阵，找出相似用户未收藏的音乐进行推荐排序，提升了音乐推荐的准确性和用户体验。该研究为音乐产业数字化发展和个性化推荐系统提供了实践参考。
2025-11-09 10:30:00
298
原创 基于协同过滤算法的在线课程学习路径推荐系统（Python，Vue，Mysql）计算机类专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于Python的在线课程学习路径推荐系统。该系统采用Django框架和MySQL数据库，运用协同过滤算法实现个性化推荐功能。通过分析用户收藏行为数据，系统能够识别相似用户群体并生成个性化课程推荐列表。核心算法采用余弦相似度计算用户相似性，为不同学生提供定制化学习路径建议。系统包含学生和管理员两大模块，学生可在线查阅学习资源，管理员可高效管理课程信息。该方案有效解决了传统学习管理效率低下的问题，实现了学习路径推荐的智能化和自动化。系统界面展示表明其具备良好的用户体验，技术文档和代码示例验证了方
2025-11-08 23:00:00
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原创 基于智能推荐算法的全屋定制平台（协同过滤算法，ECharts可视化图表）计算机类专业毕设选题推荐
本文介绍了一个基于Python和Django框架开发的智能全屋定制平台系统。该系统采用协同过滤算法（基于余弦相似度计算）实现个性化推荐功能，通过分析用户收藏行为数据，识别相似兴趣用户群体，为目标用户生成个性化家装方案推荐。系统采用B/S架构，整合Vue.js前端技术和MySQL数据库，并运用ECharts实现数据可视化。平台包含家装、工装、设计专区等模块，提供一站式全屋定制服务，旨在解决传统定制中存在的信息过载问题，提升用户决策效率。后台管理系统支持数据统计和内容管理，系统代码展示了协同过滤算法的核心实现逻
2025-11-08 21:30:00
806
原创 基于协同过滤算法的电商购物平台（ ECharts可视化图表，Flask，Vue，Mysql）计算机类专业毕设选题推荐
本文介绍了基于Flask和Vue的电商购物系统，采用前后端分离架构，结合协同过滤算法实现个性化推荐。系统使用Python+Flask后端、Vue.js前端和MySQL数据库，通过余弦相似度计算用户兴趣相似度，实现商品智能推荐。功能包括商品管理、订单处理、用户交互等，并集成ECharts进行数据可视化。系统界面截图展示了前后端功能模块，代码示例演示了协同过滤算法的核心实现。该系统为电商企业提供了高效、可扩展的解决方案，提升了运营效率和用户体验。
2025-11-08 17:00:00
798
原创 基于协同过滤算法的校园外卖平台系统（百度智能AI，Vue，Mysql，Django）计算机类专业毕设选题推荐
摘要：本文介绍了一个基于协同过滤算法的校园外卖平台系统，针对校园外卖配送难题设计。系统采用Python+Django+Vue.js技术栈，结合MySQL数据库和B/S架构，创新性地运用基于用户的协同过滤推荐算法（使用余弦相似度计算用户偏好）和百度智能AI技术。系统功能模块包含个性化推荐、跑腿服务、公告通知等，通过分析用户收藏行为实现精准推荐，解决了传统校园外卖服务效率低下的问题。项目兼具实用价值与教育意义，为师生提供便捷服务的同时培养了学生的技术实践能力。文中展示了系统界面截图和核心算法代码实现。
2025-11-08 12:00:00
314
原创 基于机器学习的销售数据分析预测可视化系统【随机森林回归算法，Echarts可视化，Hadoop大数据】计算机大数据人工智能毕设项目推荐
本文提出了一种基于机器学习的销售数据分析预测可视化系统，针对时尚内衣行业的数字化转型需求，整合Python、Django、随机森林回归等技术构建B/S架构解决方案。系统包含数据管理、分析预测（采用随机森林回归算法）、Echarts可视化等核心模块，并设计销售员、数据分析员、管理员三类用户角色界面。研究验证了该方案在提升决策科学性、优化营销策略、促进内部协同方面的有效性，为时尚零售业智能化转型提供了实践案例。系统实现展示了Python生态系统在商业数据分析中的完整应用价值。
2025-11-08 10:30:00
854
原创 基于机器学习的热门游戏推荐系统【线性回归算法，协同过滤算法，数据清洗分析预测可视化】可用作毕设使用
本文介绍了一个基于机器学习的时尚内衣销售数据分析预测与可视化系统。该系统针对服装行业销售数据特点，整合了Python技术栈（包括Pandas、Scikit-learn、Echarts等），采用随机森林回归算法进行销售预测，并实现了多维度数据可视化功能。系统采用B/S架构，使用Django、Vue.js等技术开发，具备数据管理、存储、分析、预测和智能推荐等功能模块，特别设计了面向销售员、数据分析员和管理员的三类用户界面。通过机器学习算法和动态可视化看板，该系统能有效提升销售预测准确性、优化库存管理和营销策略，
2025-11-07 21:48:26
697
转载 基于大数据的电商用户行为数据分析可视化系统【爬虫、协同过滤算法、数据分析、Echarts可视化】计算机大数据类专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于Python的电商用户行为分析可视化系统。该系统采用Django框架、Hadoop/Spark大数据技术、Scrapy爬虫和MySQL数据库开发，包含数据管理、存储、分析和智能推荐等功能模块。系统通过协同过滤算法实现个性化商品推荐，利用Echarts进行数据可视化展示，帮助电商企业分析用户行为、优化营销策略。后台管理系统支持数据爬取、分析和报表生成，为电商运营提供决策支持。该系统可有效提升用户体验和企业竞争力，具有较高的商业应用价值。
2025-11-06 22:30:00
340
原创 基于Python的膳食健康系统（基于协同过滤算法的膳食健康系统）计算机软件工程等专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于Python开发的智能膳食健康系统，采用协同过滤算法实现个性化膳食推荐。该系统通过分析用户饮食偏好数据，利用余弦相似度计算用户间相似性，为不同用户提供定制化的健康饮食建议。系统采用Django框架、MySQL数据库和Vue.js技术构建，旨在解决现代人不健康饮食习惯导致的慢性病问题。算法核心通过挖掘"口味相似用户"的饮食选择，推荐既有营养又符合个人偏好的膳食方案，既改善了传统通用建议的局限性，又提升了用户接受度，实现了从"吃什么"到"适合吃
2025-11-06 21:00:00
471
原创 基于协同过滤算法的课程学习智能AI问答系统（ECharts可视化图表，百度智能AI问答）计算机类专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于协同过滤算法的课程学习智能AI问答系统。系统采用Python、Django框架和MySQL数据库构建，通过B/S架构实现Web应用。核心功能包括：1）使用协同过滤算法实现个性化推荐，通过余弦相似度计算用户兴趣相似性；2）集成ECharts实现数据可视化；3）结合百度智能AI技术。系统解决了传统课程问答系统效率低下的问题，利用用户行为数据分析提供精准推荐，显著提升了学习效率和用户体验。后台管理系统支持多维度数据监控，实现了课程问答的智能化升级。
2025-11-06 18:00:00
897
原创 基于大数据的外卖配送分析与可视化系统【协同过滤推荐算法-Scrapy爬虫-Echarts可视化看板】计算机大数据毕设项目推荐
本文研究了基于协同过滤算法和Hadoop的外卖配送分析与可视化系统。针对高校餐厅外卖管理信息化不足的问题，系统采用Scrapy爬虫获取饿了么平台数据，利用协同过滤算法实现个性化推荐，并通过Echarts进行数据可视化展示。技术栈包括Python、Django、Hadoop、MySQL和Vue.js，实现了数据采集、存储、分析和推荐功能。系统主要模块包括数据管理、智能推荐和大屏可视化看板，有效解决了传统人工管理的低效问题，为高校外卖配送提供了信息化解决方案。
2025-11-06 12:00:00
1687
原创 基于协同过滤算法的电影数据可视化分析系统【协同过滤算法-Scrapy爬虫-Echarts可视化看板】计算机大数据专业毕设项目推荐
本文介绍了一个基于协同过滤算法的电影数据可视化分析系统。该系统以豆瓣电影数据为研究对象，运用Python技术栈（包括Scrapy爬虫、Django框架、MySQL数据库等）构建完整的数据处理流程。系统核心功能包含：通过爬虫获取豆瓣电影数据，采用协同过滤算法实现个性化推荐，利用Echarts进行数据可视化展示。研究成果既能为普通用户提供电影推荐服务，又可辅助电影行业从业者进行市场分析决策。系统特色在于实现了从数据采集、清洗、分析到可视化的全流程处理，并通过协同过滤算法提升了推荐精准度。文末展示了系统界面截图和
2025-11-06 10:45:00
788
原创 计算机大数据毕设推荐—基于python的新能源汽车数据分析可视化系统【协同过滤算法-Echarts可视化看板】
本文介绍了一个基于Python和协同过滤算法的新能源汽车数据分析与可视化系统。系统采用Django框架、Vue.js技术，结合Hadoop/Spark大数据处理工具，实现新能源汽车数据的多维度分析。核心功能包括：数据管理（MySQL存储）、智能推荐（协同过滤算法）、Excel导入导出、Echarts可视化看板等。系统可帮助车企优化产品设计、充电运营商规划布局，并为行业政策制定提供数据支持。文中展示了系统界面截图和核心推荐算法代码，通过用户-订单矩阵和余弦相似度计算实现个性化推荐。该方案为新能源汽车数据挖掘提
2025-10-21 17:30:00
673
原创 计算机大数据人工智能毕设—基于机器学习算法的网络小说热度分析预测可视化系统【随机森林回归算法-协同过滤算法-爬虫-数据分析预测】
本文构建了一个基于Python爬虫和机器学习算法的网络小说热度分析系统，通过爬取书旗中文网数据，结合随机森林回归算法进行热度预测，并采用协同过滤算法实现个性化推荐。系统采用Vue+Django+B/S架构，集成MySQL数据库和Echarts可视化技术，实现了数据采集、存储、分析、预测及推荐的全流程功能。研究成果为网络文学平台运营提供了数据支持，有助于优化内容推荐、提升用户体验，并推动行业向数据驱动方向发展。系统文档和代码展示了技术实现细节。
2025-10-21 12:00:00
1547
原创 计算机大数据人工智能毕设推荐—基于机器学习的智能房价分析与预测系统【线性回归算法-Scrapy爬虫-数据分析预测可视化】
本文介绍了一个基于Python的智能房价分析与预测系统，利用机器学习技术（线性回归算法）和网络爬虫技术（Scrapy）实现。系统功能包括数据采集、存储、分析、预测及智能推荐，通过Echarts实现数据可视化。系统采用Django框架和MySQL数据库，支持B/S结构，为购房者、开发商和政府提供决策支持。研究背景显示传统房价分析方法存在不足，而本系统能更准确预测房价趋势。系统亮点包括爬取链家新房数据、机器学习建模、数据清洗和可视化分析。代码展示了线性回归算法实现的关键部分，包括数据获取、缺失值处理和数据库更新
2025-10-21 10:30:00
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原创 计算机大数据人工智能毕设推荐 : 基于深度学习的海洋气象数据可视化平台【LSTM算法，数据分析，数据预测、Echarts可视化看板】
摘要 本文介绍了一个基于深度学习的海洋气象数据可视化平台。该平台采用Python、Django、Hadoop等技术栈，集成了LSTM深度学习算法进行气象数据预测。系统功能包括数据管理、存储、分析、预测及可视化展示，通过ECharts实现动态交互式图表。平台解决了海洋气象数据多源异构、体量大、分析难度高等问题，为海洋渔业、运输、科研等领域提供决策支持。测试结果表明，系统能够有效整合多源数据，实现准确预测和直观可视化，具有较高的实用价值。
2025-10-20 23:00:00
1700
原创 计算机大数据毕设项目推荐: 基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统【基于大数据的旅游攻略推荐系统】（协同过滤推荐算法-百度地图API）
本文介绍了一个基于Hadoop大数据的出行方式推荐系统，该系统通过整合交通监控数据、用户行为数据等多元信息，利用协同过滤算法实现个性化出行推荐。系统采用Python+Django+Vue技术栈，结合MySQL数据库和百度地图API，具备数据爬取（去哪儿旅行）、存储、分析和可视化功能。亮点包括Scrapy爬虫、协同过滤推荐算法、Echarts数据可视化展示，以及后台管理系统。该系统不仅能优化用户出行体验，还能助力城市交通管理和绿色出行发展。
2025-10-20 21:00:00
835
原创 计算机人工智能大数据毕设推荐—基于Bilibili青少年模式使用情况的数据分析系统【随机森林回归算法-数据清洗-数据分析可视化】
本研究构建了一个基于Python技术栈的B站青少年模式使用数据分析系统，通过随机森林回归算法预测用户行为，结合数据清洗、分析和可视化功能，为平台管理提供决策支持。系统采用Django框架、MySQL数据库和Vue.js技术，实现了数据管理、预测分析和可视化看板等功能模块，有助于评估青少年模式的防沉迷效果，并为政策优化提供量化依据。
2025-10-20 17:30:00
547
原创 （计算机大数据专业毕设推荐）基于大数据对B站热门视频的数据分析与数据研究系统【协同过滤算法-爬虫-数据清洗-数据分析】
摘要 本文介绍了一个基于大数据的B站热门视频数据分析与推荐系统。该系统采用Python技术栈，结合Flask框架、Scrapy爬虫、Hadoop/Spark大数据处理平台以及MySQL数据库，构建了一个B/S架构的智能推荐平台。系统主要功能包括：1)通过爬虫采集B站视频数据；2)利用协同过滤算法实现个性化推荐；3)支持数据清洗和分析；4)提供Echarts可视化看板展示数据洞察。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js，后端采用Python实现算法逻辑。通过用户行为数据分析，系统能够有效提高视频推荐准确
2025-10-20 12:00:00
310
原创 （计算机大数据专业毕设推荐）基于大数据技术的招聘网站专业人才需求分析系统【协同过滤算法-爬虫-数据分析-Hadoop】
本文介绍了一个基于大数据技术的专业人才需求分析系统。该系统整合了Python、Django、Hadoop等技术，通过爬取招聘网站数据，运用协同过滤算法实现智能人才推荐。系统包含数据管理、智能推荐、可视化分析等功能模块，旨在解决人才市场供需信息不对称问题。系统可帮助企业精准招聘，降低人力成本；同时为用户提供个性化职业建议，提升求职效率。后台管理系统支持数据分析和可视化展示，为人才市场资源配置优化提供决策支持。
2025-10-20 10:30:00
474
原创 （计算机大数据专业毕设推荐）基于大数据的热门旅游景点推荐系统【协同过滤推荐算法-爬虫-数据分析-Hadoop】
本文介绍了一种基于大数据技术的热门旅游景点推荐系统。系统采用B/S架构，整合Python、Django、Hadoop等技术，通过Scrapy爬虫获取携程旅行等平台的景点数据，利用协同过滤算法实现个性化推荐。系统包含数据管理、存储、分析和可视化功能，通过Echarts图表展示分析结果，帮助用户快速筛选景点，同时为景区提供精准营销支持。系统还包含后台管理模块，实现对用户、景点等数据的有效管理。该方案有效解决了旅游信息过载问题，提升了用户旅游体验和景区运营效率。
2025-10-20 00:00:00
630
原创 计算机人工智能大数据毕设推荐—基于大数据的短视频用户兴趣分析可视化系统【随机森林回归算法-爬虫-数据分析预测可视化】
本文介绍了一个基于大数据的短视频用户兴趣分析可视化系统。该系统通过爬取抖音平台数据，利用Python技术栈（Django、Scrapy、MySQL）和Hadoop/Spark大数据处理框架，采用随机森林回归算法进行用户兴趣预测。系统包含数据管理、存储、分析及预测四大功能模块，并借助Echarts实现可视化展示。亮点包括机器学习算法应用、大数据分析统计图表大屏和精准预测功能，为短视频平台优化推荐算法、提升用户体验和广告投放精准度提供了有力支持。文中展示了系统界面截图和核心预测算法代码片段。
2025-10-19 23:00:00
1374
原创 【计算机大数据毕设项目】基于大数据的CBA球员数据可视化分析系统（爬虫-数据清洗-数据分析-Python-Mysql-Hadoop）
本文介绍了一个基于大数据的CBA球员数据可视化分析系统。该系统通过Python技术栈（包括Flask、Scrapy爬虫、Hadoop等）构建，实现了从网易体育网站爬取数据、MySQL存储、数据清洗及ECharts可视化展示的全流程。系统功能模块包括数据管理、存储、分析和大屏展示，并采用基于内容的推荐算法。开发环境采用B/S架构和Vue.js前端技术，通过Hadoop进行大数据处理。系统为CBA赛事提供数字化解决方案，可辅助教练战术制定、球队管理决策，同时提升球迷观赛体验。文中展示了系统界面截图和部分核心代码
2025-10-19 21:30:00
637
原创 计算机大数据人工智能毕设项目—基于python爬虫的网络小说数据分析预测推荐系统【随机森林回归算法-爬虫-数据分析预测-Echarts可视化看板】
本文介绍了一个基于Python爬虫的网络小说数据分析预测推荐系统。该系统通过Scrapy爬虫获取起点网TOP500小说数据，使用随机森林回归算法进行热度预测和数据分析，并利用ECharts实现可视化展示。系统功能包括数据爬取管理、MySQL存储、大数据分析统计和机器学习预测，为读者提供个性化推荐支持，同时帮助平台管理员和创作者优化运营策略。开发环境采用Django框架、Vue.js前端技术，构建了完整的B/S架构数据流水线。系统实现了从数据采集到智能决策支持的闭环，为网络文学产业提供了数据驱动的解决方案。
2025-10-19 17:30:00
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