参考 labuladong大佬题解
单调栈实际上就是栈,只是利用了一些巧妙的逻辑,使得每次新元素入栈后,栈内的元素都保持有序(单调递增或单调递减)。
单调栈用途不太广泛,只处理一种典型的问题: 下一个更大元素
单调栈模板:
场景:给你一个数组 nums
,请你返回一个等长的结果数组,结果数组中对应索引存储着下一个更大元素,如果没有更大的元素,就存 -1。
示例:输入一个数组 nums = [2,1,2,4,3]
,你返回数组 [4,2,4,-1,-1]
。
public int[] nextGreaterNum(int[] nums){
int len = nums.length;
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
int[] res = new int[n];
for(int i = n - 1; i >= 0; i--){
//将当前元素右区间 小于等于自己的都去掉。去掉后,栈顶元素就是第一个大于当前元素的值。
while(!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums[i]){
stack.pop();
}
//栈为空说明当前元素的右区间没有大于当前元素的元素
res[i] = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek();
stack.push(nums[i]);
}
return res;
}
496.下一个更大元素I
问题:nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ,下标从 0 开始计数,其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ,找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ,并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素,那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案,满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。
示例:
输入:nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2].
输出:[-1,3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
- 1 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。下一个更大元素是 3 。
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,3,4,2]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
输入:nums1 = [2,4], nums2 = [1,2,3,4].
输出:[3,-1]
解释:nums1 中每个值的下一个更大元素如下所述:
- 2 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。下一个更大元素是 3 。
- 4 ,用加粗斜体标识,nums2 = [1,2,3,4]。不存在下一个更大元素,所以答案是 -1 。
思路: 哈希表 + 单调栈
利用哈希表存储nums2中所有元素的下一个更大元素情况。然后根据哈希表构造nums1的下一个更大元素情况。
class Solution {
public int[] nextGreaterElement(int[] nums1, int[] nums2) {
int len1 = nums1.length, len2 = nums2.length;
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();
for(int i = len2 - 1; i >= 0; i--){
while(!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums2[i]){
stack.pop();
}
map.put(nums2[i], stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek());
stack.push(nums2[i]);
}
int[] res = new int[len1];
for(int i = 0; i < len1; i++){
res[i] = map.get(nums1[i]);
}
return res;
}
}
503.下一个更大元素II
问题:给定一个循环数组(最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素),输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1。
示例:
输入: [1,2,1]
输出: [2,-1,2]
解释: 第一个 1 的下一个更大的数是 2;
数字 2 找不到下一个更大的数;
第二个 1 的下一个最大的数需要循环搜索,结果也是 2。
思路:对于这道循环数组,重点在于寻找数组中最后一个元素的下一个更大元素,常用的套路是将数组长度翻倍。
最简单的方法就是构造一个两倍长度的数组,然后再用模板,但是,我们可以不用构造新数组,而是利用循环数组的技巧来模拟数组长度翻倍的效果。具体如下
class Solution {
public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
int len = nums.length;
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
int[] res = new int[len];
//长度翻倍
for(int i = 2 * len - 1; i >= 0; i--){
//索引取余模拟数组长度翻倍
while(!stack.isEmpty() && stack.peek() <= nums[i % len]){
stack.pop();
}
res[i % len] = stack.isEmpty() ? -1 : stack.peek();
stack.push(nums[i % len]);
}
return res;
}
}
739.每日温度
问题:请根据每日 气温
列表 temperatures
,请计算在每一天需要等几天才会有更高的温度。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0
来代替。
示例:
输入: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
输出: [1,1,4,2,1,1,0,0]
输入: temperatures = [30,40,50,60]
输出: [1,1,1,0]
输入: temperatures = [30,60,90]
输出: [1,1,0]
思路:单调栈
这道题与上面所给的单调栈模板稍有不同,本题求当前元素与下一个大于它的元素的距离。所以栈中存索引,利用索引计算距离。
class Solution {
public int[] dailyTemperatures(int[] temperatures) {
int len = temperatures.length;
if(len == 1){
return new int[]{0};
}
Deque<Integer> stack = new LinkedList();
int[] res = new int[len];
for(int i = len - 1; i >= 0; i--){
while(!stack.isEmpty() && temperatures[stack.peek()] <= temperatures[i]){
stack.pop();
}
res[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i;
stack.push(i);
}
return res;
}
}
整理思路,记录博客,以便复习。若有误,望指正~