这篇教程详细介绍了在人脸识别中训练MTCNN的步骤，包括创建虚拟环境、安装Tensorflow和opencv、处理运行警告、下载Wider Face数据集、数据预处理、训练P-Net、R-Net和O-Net，以及进行测试。注意训练过程中的尺寸要求和模型迭代方式。
本教程侧重实践操作，在作人脸识别时，训练MTCNN的操作命令和一些注意事项。
1.创建MTCNN虚拟环境：
conda create --name MTCNN python=3.6
2.进入MTCNN虚拟环境，conda deactivate退出 MTCNN虚拟环境：
windows：conda activate MTCNN
Linux/Mac：source activate MTCNN
退出环境：
source deactivate MTCNN
3.安装Tensorflow
conda install tensorflow-gpu==1.3.0
4.安装opencv
pip install opencv
5.运行tensorflow有警告出现
解决办法：
卸载numpy： pip uninstall numpy
从新安装合适版本： pip install numpy==1.13.0
安装中如果出错，可以卸载，推荐重装所有函数库使用conda 安装，因为Anaconda 会自动更新重装关联库
将文件中的tools.py文件拷贝到p
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