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原创 感知机
感知机感知机(Perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1 和 -1。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新的输入实例进行分类,是神经网络与支持向量机的基础。函数模型由输入空间到输出空间的如下函数被称为感知机:f(x)=sign(w⋅x+b)f(x) = sign(w \cdot x + b)f(x)=sign(w⋅x+b)其中w和b属于感知机模型参数,w∈Rnw
2020-12-04 15:43:00
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原创 Activity和Service通信方式
Activity和Service通信方式1.在Service中创建binder类,并且在onBinder方法中返回binder示例,在activity中的Service中可以拿到binder示例,从而通信。若要Service来主动通知,可以通过接口回调来实现。2.通过广播进行通信,Service发送广播,Activity注册广播接收器来进行接听。...
2020-07-23 20:34:55
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