分组背包(优化)

本文详细探讨了分组背包问题的优化算法,通过动态规划的方法解决输入样例,提供清晰的输入格式说明,并鼓励读者在留言区交流讨论可能的改进方案。

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分组背包(优化)

题目详情

有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。
每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。
每件物品的体积是 v,价值是 w,求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式

第一行有两个整数 N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。

接下来有 N 组数据:

每组数据第一行有一个整数 Si,表示第 i 个物品组的物品数量;
每组数据接下来有 S 行,每行有两个整数 v,w,用空格隔开,
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0<N,V≤100
0<S≤100
0<v,w≤100

输入样例

3 5
2
1 2
2 4
1
3 4
1
4 5

输出样例:

8

下面展示代码。如有疑问或更好方案,可以在留言区来探讨

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1010;
int n,m;//输入背包得初始状态
int v[
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