SQL 获取某个时间段每一天、每一个小时的统计数据

获取每一天的统计数据

做项目的时候需要统对项目日志做分析,其中有一个需求是获取某个给定的时间段内,每一天的日志数据,比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内,统计出每一天的日志数据,一般情况下,看到这种需求都是考虑使用函数来搞定,直接上sql语句

SELECT
	DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,
	COUNT(id) triggerCount
FROM
	`job_qrtz_trigger_log`
WHERE
	trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
AND '2018-03-05 23:18:36'
GROUP BY triggerDay
ORDER BY trigger_time;

查询结果:
在这里插入图片描述
对上面的sql做简单的解释

首先,查询字段这里,COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数,按照实际需求可以添加需要的字段DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay
这个是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组,所以按照不同的需求,可以自定义格式。

我的需求是获取每一天的日志数据,我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

如果获取某个月内每个月的数据量,就将格式改为

DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

当然,where条件需要能够匹配上格式,不能where条件限制到了日期,你却用月份分组。

mysql的日期输出格式列出来:

%a     缩写星期名
        %b     缩写月名
        %c     月,数值
        %D     带有英文前缀的月中的天
        %d     月的天,数值(00-31)
        %e     月的天,数值(0-31)
        %f     微秒
        %H     小时 (00-23)
        %h     小时 (01-12)
        %I     小时 (01-12)
        %i     分钟,数值(00-59)
        %j     年的天 (001-366)
        %k     小时 (0-23)
        %l     小时 (1-12)
        %M     月名
        %m     月,数值(00-12)
        %p     AM 或 PM
        %r     时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
        %S     秒(00-59)
        %s     秒(00-59)
        %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
        %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
        %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
        %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
        %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
        %W     星期名
        %w     周的天 (0=星期日, 6=星期六)
        %X     年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
        %x     年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
        %Y     年,4%y     年,2 位`
        

时间格式是时间戳的

SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;
在Java中,统计每天每个时间段的水表数据并处理缺失情况通常涉及到期时间操作、数据库查询(如果数据存储在数据库中)以及一些基本的算法。以下是一个简化的步骤描述: 1. **期时间处理**: 使用`java.time`包中的`LocalDateTime`或`ZonedDateTime`类来表示期和时间。 2. **数据库查询**: - 如果数据存储在数据库中,编写SQL查询来获取每天每个时间段(例如每小时或每15分钟)的水表读数。例如,如果你的时间段是按小时划分的,可以查询如下的SQL: ``` SELECT * FROM water_meter_data WHERE date = CURRENT_DATE AND hour BETWEEN start_hour AND end_hour; ``` - 如果某个时间段没有数据,可能会返回null或空结果集。 3. **数据填充**: - 遇到缺失数据时(`null`),检查是否前一天有对应时间段的数据。如果有,可以使用前一天的数据进行填充。这一步可能需要从数据库中再次查询前一天的数据,并根据时间段匹配。 4. **计算和聚合**: - 对于填充后的数据进行汇总,比如求平均值、总和等。可以用流式API(如`Optional流`)来处理可能的缺失数据。 5. **记录志或报表生成**: - 生成包含每每个时间段统计数据志文件或报告,以便后续分析。 ```java // 示例代码片段 LocalDate today = LocalDate.now(); LocalDate yesterday = today.minusDays(1); List<WaterMeterData> todayData = getDailyData(today); List<WaterMeterData> yesterdayData = getDailyData(yesterday); todayData.forEach(data -> { if (data.getValue() == null) { WaterMeterData yesterdayMatch = yesterdayData.stream() .filter(prev -> prev.getHour().equals(data.getHour())) .findFirst() .orElse(null); data.setValue(yesterdayMatch != null ? yesterdayMatch.getValue() : 0); // 填充昨天的数据 } // 进行你的计算... }); // 函数示例(假设waterMeterData有date和hour字段) List<WaterMeterData> getDailyData(LocalDate date) { List<WaterMeterData> result = jdbcTemplate.query( "SELECT * FROM water_meter_data WHERE date = ?", new Object[]{date}, ...); return result; } ```
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