本文深入探讨了LDA（隐Dirichlet分布）算法的主要应用方向，包括信息提取和搜索、语义分析、文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘、基于内容的图像聚类/目标识别以及生物信息数据的应用，为读者提供了全面的理解。
LDA：隐Dirichlet分布（Latent Dirichlet Allocation）,主要应用方向有信息提取和搜索、语义分析、文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘、基于内容的图像聚类/目标识别、生物信息数据的应用。
机器学习笔记-主题模型1
LDA：隐Dirichlet分布（Latent Dirichlet Allocation）,主要应用方向有信息提取和搜索、语义分析、文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘、基于内容的图像聚类/目标识别、生物信息数据的应用。
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