图---BFS

实现操作:

Graph *initgraph(int vexNum);
void creat_graph(Graph *graph,char *vexs,int *arcs);
void BFS(Graph* G, int* visited, int index);	//BFS遍历

Queue* initQueue();					//初始化队列
int isFull(Queue* Q);				//判断你是否已满
int isEmpty(Queue* Q);				//判断是否为空
int enQueue(Queue* Q, int data);	//入队
int deQueue(Queue* Q);				//出队

结构体定义:

#include <stdio.h>
#include <windows.h>

#define MAX_SIZE 5

typedef struct Graph
{
    char *vexs;     //  顶点元素
    int **arcs;     //  邻接表
    int vexNum;     //  顶点数量
    int arcsNum;    //  边数量
}Graph;

typedef struct Queue {
    int front;
    int rear;
    int data[MAX_SIZE];
}Queue;

图初始化:

Graph *initgraph(int vexNum)
{
    Graph *graph = (Graph *)malloc(sizeof(Graph));
    graph->vexs = (char *)malloc(sizeof(char) * vexNum);    //为顶点元素申请内存空间
    graph->arcs = (int **)malloc(sizeof(int *) * vexNum);   //指针数组(存储一维数组首地址)
    for(int i = 0;i < vexNum;i++)
    {
        graph->arcs[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * vexNum);   //为一维数组申请内存空间
    }    
    graph->vexNum = vexNum;     //初始化顶点数量
    graph->arcsNum = 0;         //初始化边数量
    return graph;
}

创建图:

void creat_graph(Graph *graph,char *vexs,int *arcs)
{
    for(int i = 0;i < graph->vexNum;i++)
    {
        graph->vexs[i] = vexs[i];       //为顶点赋值
        for(int j = 0; j < graph->vexNum;j++)
        {
            graph->arcs[i][j] = *(arcs + i * graph->vexNum + j) ;      //创建邻接表
            if(graph->arcs[i][j] != 0)                  //二维数组不等于0是存在边,边数加 1
                graph->arcsNum ++;
        }
    }
    for(int i = 0;i < graph->vexNum;i++)
    {
        
        for(int j = 0; j < graph->vexNum;j++)
        {
            printf("%d\t",graph->arcs[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
        printf("\n");

    graph->arcsNum /= 2;    //无向图两顶点之间是没有方向的,
}

BFS遍历:

void BFS(Graph* G, int* flag, int index) {
    Queue* Q = initQueue();     //初始化队列
    printf("%c\t", G -> vexs[index]);   //访问第一个结点
    flag[index] = 1;                    //标记已访问
    enQueue(Q, index);                  //入队
    while (!isEmpty(Q)) {
        int i = deQueue(Q);             //出队
        for (int j = 0; j < G -> vexNum; j++) {     //将 i 行全部遍历
            if (G -> arcs[i][j] == 1 && !flag[j]) { //未访问过且存在边的关系则访问
                printf("%c\t", G -> vexs[j]);
                flag[j] = 1;
                enQueue(Q, j);
            }
        }
    }
}

队列初始化:

Queue* initQueue() {
    Queue* Q = (Queue*)malloc(sizeof(Queue));
    Q->front = Q->rear = 0;
    return Q;
}

队列状态判断:

int isFull(Queue* Q) {
    if ((Q->rear + 1) % MAX_SIZE == Q->front) {
        return 1;
    }
    else {
        return 0;
    }
}

int isEmpty(Queue* Q) {
    if (Q->front == Q->rear) {
        return 1;
    }
    else {
        return 0;
    }
}

入队:

int enQueue(Queue* Q, int data) {
    if (isFull(Q)) {
        return 0;
    }
    else {
        Q->data[Q->rear] = data;
        Q->rear = (Q->rear + 1) % MAX_SIZE;
        return 1;
    }
}

出队:

int deQueue(Queue* Q) {
    if(isEmpty(Q)) {
        return -1;
    }
    else {
        int data = Q->data[Q->front];
        Q->front = (Q->front + 1) % MAX_SIZE;
        return data;
    }
}

测试:

#include "graph.h"

void main()
{
    Graph *graph = initgraph(5);
    int *flag = (int *)malloc(sizeof(int) * graph->vexNum);
    for(int i = 0;i < graph->vexNum;i++)
    {
        flag[i] = 0;
    }
    int arcs[5][5] = {
        0,1,1,1,0,
        1,0,1,1,1,
        1,1,0,0,0,
        1,1,0,0,1,
        0,1,0,1,0
    };
    
    creat_graph(graph,"ABCDE",(int *)arcs);
    printf("BFS遍历结果:\n");
    BFS(graph,flag,0);
    printf("\n");
    
    system("pause");
    return ;
}

输出结果:

在这里插入图片描述

结果分析:

说明:下图 ② 遍历指向错误,应指向 A 所在行
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
声明:此文章为学习笔记,如有侵权请联系删除。

安装Docker安装插件,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,安装Docker。可以按照官方文档提供的步骤进行安装,或者使用适合您操作系统的包管理器进行安装。 2. 安装Docker Compose插件。可以使用以下方法安装: 2.1 下载指定版本的docker-compose文件: curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose 2.2 赋予docker-compose文件执行权限: chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 2.3 验证安装是否成功: docker-compose --version 3. 在安装插件之前,可以测试端口是否已被占用,以避免编排过程中出错。可以使用以下命令安装netstat并查看端口号是否被占用: yum -y install net-tools netstat -npl | grep 3306 现在,您已经安装Docker安装Docker Compose插件,可以继续进行其他操作,例如上传docker-compose.yml文件到服务器,并在服务器上安装MySQL容器。可以参考Docker的官方文档或其他资源来了解如何使用DockerDocker Compose进行容器的安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Docker安装docker-compose插件](https://blog.youkuaiyun.com/qq_50661854/article/details/124453329)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [Docker安装MySQL docker安装mysql 完整详细教程](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40739917/article/details/130891879)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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