利用现成源码快速做一个微信OCR图像文字识别小程序的开发方案

这篇博客向小白同学介绍了如何利用已有的百度OCR系统快速搭建微信小程序,实现图像文字识别功能。通过下载源码,配置环境,设置域名和OCR接口,即可完成部署。该小程序支持多语言识别,并具备会员管理与付费限制功能,适合初学者低成本尝试。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

小白同学不知道如何做一个ocr小程序,这里我为广大小白同学介绍一个便捷的方法,利用现成系统直接搭建。

工具材料:

基于百度ocr开发的微信小程序ocr识别图像文字工具源码
下载地址:https://download.youkuaiyun.com/download/hj960511/18420237

安装方式:

步骤一、下载源码

快速做一个微信OCR图像文字识别小程序的开发方案

步骤二、下载源码后解压缩,会在根目录看到一个说明文档,后缀为.md,查看文档后会看到如下的详细操作。

后台管理系统安装步骤:
步骤一:将.env.install 文件内容赋值到 新建的文件.env中 

步骤二:数据库中创建一个数据库命名为 install.sql 并将sql 运行填充sql进这个数据库

步骤三:修改配置文件.env文件中的数据库和用户名

步骤四:配置伪静态

步骤五:打开域名,查看是否安装正确。

步骤三、安装好后台管理系统后,找到文件下的small_app,配置config.js,配置自己的域名和地址。
注:需要开启https,同时需要先申请一个百度ocr的接口账号。

部署完成的效果:

快速做一个微信OCR图像文字识别小程序的开发方案

飞机票直达体验

快速做一个微信OCR图像文字识别小程序的开发方案

这个完整源码的特性介绍

1.拥有完美的ocr识别能力,支持多种语言,英语、汉语,德语等。
2.拥有会员付费限制的功能,可自定义设置。
3.拥有免费限制和会员管理的功能。

推荐理由

1.便捷,快速,且便宜
2.可以零成本试错,亲测微信平台稳过。
3.系统稳定,支持oss对象存储。
4.界面简单,功能实用
5.价格便宜是最重要的。

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