本教程引导读者从零开始训练文字识别模型，涵盖数据集获取、YoloV3及Pytorch模型训练、API服务编写及Docker部署全过程，旨在揭开AI神秘面纱。
关注人工智能的同学，都知道百度云、阿里云上面都有很多人工智能服务 API 可以调用，外行的人都觉得很高深，殊不知，其实我们自己也可以做得出来。
为了帮大家揭开人工智能的神秘面纱，本 Chat 将带领大家从零开始训练自己的文字识别模型，编写 API 服务，并创建一个 Web 页面来演示其功能。以此，让大家快速走一遍模型训练和部署的过程，获得成就感，激发自己的学习兴趣。
本场 Chat 的主要内容有：
如何获取训练数据集
Yolo V3 原理介绍
使用 Yolo V3 训练文字检测模型
使用 Pytorch 训练文字识别模型
编写模型 API 服务
使用 Docker + Flask 部署模型
文字识别系统完整设计方案
本次 Chat 适合对人工智能感兴趣且有一定编程基础的工程师。
GitChat 作者：天马行空
与大数据打交道多年，做过 Hadoop 生态大数据开发，围绕数据做过采集、加工、分析工作。近几年主要做人工智能领域的算法研究，探索如何将人工智能算法与实际业务结合落地。
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