数据结构与算法：1.稀疏数组

引入一下

当我们需要去存储这个棋盘的时候，会发现我们会存储很多一样的值，也就是没有意义的数据

由此我们可以使用稀疏数组来保存数据

基本介绍

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2. 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

代码实现

package com.study.sparsearry;

import java.util.Date;

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个原始二维数组11 * 11
        // 0:表示没棋子, 1表示黑子 2表示白子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        // 输出原始的二维数组
        for (int[] row : chessArr1) {
            for (int data :
                    row) {
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }

        // 将二维数组  转  稀疏数组
        // 1.先遍历二维数组 得到非0数据个数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        // 2.创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        // 遍历二维数组，将非0的值存放到sparseArr中
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }

        // 输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为~~~~~");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        System.out.println();

        // 将稀疏数组恢复成原始数组
        // 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始数组
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        // 2.在读取稀疏数组后几行的数据
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }

        // 输出恢复后的二维数组
        System.out.println();
        System.out.println("恢复后的二维数组");

        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.print(data + "\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

通过对象序列化和反序列化进行稀疏数组存储以及读取

package com.study.sparsearry;

import java.io.*;
import java.util.Arrays;

public class storageArr {
    public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
        int[] arr = new int[5];
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("./oos.txt"));

        oos.writeObject(arr);

        oos.close();

        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("./oos.txt"));

        Object obj = ois.readObject();
        int[] objarr = (int[])obj;

        System.out.println(Arrays.toString(objarr));
        ois.close();
    }
}