问题解决: Pandas: KeyError: […] not in index

博客内容涉及在使用Pandas时遇到的索引问题。当尝试选取特定列时,原始DataFrame可能存在索引问题导致错误。两种解决方案被提出:一是先复制DataFrame再选取列;二是通过Series拼接方式选取不连续的列。这两种方法成功解决了数据选取的问题,对于处理不连续列或者有特殊索引情况的数据集提供了实用的解决思路。

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报错代码:

df_trainset=df[['time','temp','hum','cooling']]

报错说index里没有这些(主要df也是拼接来的,如果是文件读出的表是可以这么取数据的。)
猜测跟pandas内部有关系,索引的地址不一样。

于是试了一下这个解决方案:

df=df.copy()
df_trainset=df[['time','temp','hum','cooling']]

果然就可以了。(我可真棒啊~)

附另一版解决方案:
因为这几个特征列在原表里是不连续的,而且数量不多,所以采用Series拼接的方式解决

代码如下:

s1=df['time']
s2=df['temp']
s3=df['hum']
s4=df['cooling']
df_trainset=pd.concat([s1,s2,s3,s4],axis=1) #横向拼接
print(df_trainset)

顺利解决

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