- 博客(4)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 #### Pandas作业 2020-09-12
练习1 通过starbucks_store_worldwide.csv数据，获取中国每个省份的分布数量 import pandas as pd import numpy as np starbucks_data = pd.read_csv('starbucks_store_worldwide.csv',usecols=['Store Number','State/Province','City','Country']) starbucks_china = starbucks_data[starbucks
2020-09-12 21:14:33
232
原创 Python数据分析 pandas作业 01 20200903
练习1 通过 Pandas 创建 学生成绩表的 excel 文件 。 import pandas as pd import numpy as np stu_names = ["胡歌","林更新","金世佳","丑娟"] courses = ['语文', '数学', '英语', 'Python', '体育'] data = np.array([[87., 74., 98., 84., np.nan],[79., 69., 61., 99., np.nan],[84., 84., 94., 66., np.n
2020-09-03 19:11:49
347
原创 数据分析Numpy 作业 05 20200829
作业1 结合Matplotlib绘制各自的评论数量的图形，体现其评论数主要分布在哪个区间。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator as mul #重新设置坐标轴刻度 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #文字
2020-08-29 19:33:48
189
原创 数据分析Numpy分析 作业04 20200825
数据分析Numpy分析 作业04 20200825 任务：在 files 文件夹下有多个文件，需要通过代码获取文件名称列表并且将文件数据进行 行堆叠 ，并保存到新的文件中 import numpy as np import os def file_names(file_dir): for root, dirs, files in os.walk(file_dir): # 当前目录路径 print(root) # 当前路径下所有子目录
2020-08-26 21:50:15
157
空空如也
Python怎么获取Chrome浏览器控制台console的数据
2021-11-22
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人