NumPy-创建adarray

最新推荐文章于 2022-11-25 20:43:42 发布

melon524

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分类专栏：数据分析文章标签： python 线性代数 pycharm

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本文介绍了使用NumPy库在Python中创建一维和二维数组的四种常见方法，包括直接赋值、随机数生成、arange及linspace函数。此外，还展示了如何通过reshape和random.randint创建二维数组，以及如何生成全0和全1的二维数组。这些基础知识对于进行数值计算和数据分析至关重要。

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创建一维数组

import numpy as np
# 方法一
df1 = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int)
# 方法二
df2 = np.random.randint(1,100,10)
# 方法三
df3 = np.arange(1,20,2)
# 方法四 通过linspace指定范围以及抽取量
df4 = np.linspace(-5,5,11)

创建二维数组

# 方法一
df1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9)
# 方法二 将一维数组调形为二维数组
df1 = np.arange(1,10)
df2 = df1.reshape((3,3))
# 方法三 使用随机创建
df3 = np.random.randint(1,100,(3,3))
# 全是1或全是0的二维数组
df4 = np.zeros((5,5),dtype='int64')
df5 = np.ones((5,5),dtype='int64')