jmeter 实现DB数据与接口数据的匹配校验

最新推荐文章于 2024-08-15 20:26:56 发布
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分类专栏： # 接口测试 Test # 自动化测试 文章标签： jmeter 单元测试 接口测试
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接口测试
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自动化测试
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本文详细介绍了如何利用jmeter工具，对数据库中的数据与接口返回的数据进行匹配和校验，确保数据一致性。通过实例操作，阐述了jmeter在单元测试和接口测试中的应用，提供了一种有效验证数据完整性的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.51testing.com/html/58/n-3719058.html

【JMeter】BeanShell断言之数据解析&数据库对比校验
sysu_lluozh
06-02 1万+
有说到使用BeanShell进行响应断言校验，可以更加自主且可定制化的实现数据的校验，现在使用BeanShell断言解析数据后与数据库的数据进行对比校验接口返回值的正确性 需要实现以上需求，首先需要数据库的连接，并取到数据库中的数据，解析相应的响应数据，并进行校验。由于JMeter的BeanShell断言编辑器比较简陋，现在在IDEA上实现 创建项目后，我们需要导入两个jar包，一个是sql的jar包，一个是json的jar包 下载OK后，使用IDEA创建项目，将这两个jar包导入到项目中（File –&
jmeter：完成登录验证
wjx233的博客
09-16 1355
准备：要验证的接口 思路：发数据到接口一，获取token；然后用正则提取token等数据，发到接口二完成验证 结果： 以下是步骤  一：发数据给接口一 二：看下接口一给接口二发的数据格式，根据格式写正则 三： 接口二需要ip，uid和token，依次提取 还要看看正则有没有提取到，添加debug sampler   四：添加http信息头管理器   五： 发数据给接口...
很好的讲述DB数据与接口数据的匹配校验
Foreverlemon的专栏
11-02 1146
jmeter 实现DB数据与接口数据的匹配校验 发表于：2017-6-21 10:32  作者：niuzhigang   来源：博客园 字体：大 中 小 | 上一篇 | 下一篇 |我要投稿 | 推荐标签： Jmeter 前言：接口出参数据与DB数据结合校验，使校验力度更准确~ jmeter自带插件JDBC Request Sampler 这个Sampler可以向数据库发送一个
怎么快速对DB里的所有email进行校验
weixin_30737433的博客
12-07 163
问题 由于业务上的需求，重新改写了校验email的正则表达式，同时DB里又迁移了其他数据库的数据，现在需要重新对DB里的所有email再校验一次，以排除掉不合法的email。 DB里的数据很多，手动去一个个校验的做法显然是不靠谱的，这种机械的重复性操作，自然是要用程序来解决才是最简易的。 做法 拼接字符串 首先是将DB里所有的email都拼接成一个字符串，由于用的是PostgreSQL，...
jmeter连接php数据库,jmeter 实现DB数据与接口数据的匹配校验
weixin_32413167的博客
03-29 186
[导读]接口出参数据与DB数据结合校验，使校验力度更准确~jmeter自带插件JDBC Request Sampler这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句)，并获取返回的数据库数据进行操作。前言：接口出参数据与DB数据结合校验，使校验力度更准确~jmeter自带插件JDBC Request Sampler这个Sampler可以向数据库发送一个jdbc请求(sql语句)，并...
jmeter断言mysql_JMeter接口测试之DB数据驱动(一)
weixin_39969340的博客
11-26 188
本次分享大纲JMeter实现DB数据驱动测试的原理Mysql的安装及库表结构说明一个简单的实例Demo总结思考 构思脑图与原理 Mysql安装(Centos7.2)首先下载mysql的repo源wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm安装mysql-community-release-e...
JMeter接口测试实战-动态数据验证
weixin_40881502的博客
02-12 1522
JMeter接口测试实战-动态数据验证   说到验证就不得不说断言, 先来看下JMeter官方给出断言（Assertion）的定义, 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期，用以保证测试过程中的数据交互与预期一致。   使用断言的目的： 在request的返回层面增加一层判断机制, 因为request成功了，并不代表结果一定正确。一个Sampler可以添加多个不同形式的断言，根据你...
不会代码的时候，如何使用Jmeter完成接口测试
MXB_1220的博客
08-15 777
既然使用influxdb存储jmeter的数据，那么就不得不提jmeter的Backend Listener后端控制器，的配置，这个超简单，但是我没有使用默认的，因为默认的只能查看 压测的tps这些，再加上脚本的每个场景接口我加入事务控制器，所以我采集的是事务控制器，一个事务代表一个接口或者代表多个接口；数据的唯一性，这个当时头疼了好久，最后只能去百度，最后发现jmeter还有很强大的功能，就是函数助手，里面有各种函数，例如获取时间戳，随机数，生成uuid等，直接开箱即用。
不会代码的时候，如何使用 jmeter 完成接口测试
weixin_42686892的博客
05-29 718
1.接口测试简介 接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。 2.接口测试流程 接口测试的流程和功能测试流程类似，依据的对象是需求说明书和接口需求，接口测试流程如下： 3.接口测试范围 1)业务功能（包括正常、异常场景是否实现） 2)业务规则（覆盖度是否全面） 3)参数验证（边界、业务规则是否达到要求） 4)...
【数据校验】：从Cadence到Pads迁移过程中的数据校验与错误调试秘籍
[【数据校验】：从Cadence到Pads迁移过程中的数据校验与错误调试秘籍](http://fellrnr.com/mediawiki/images/thumb/b/b5/Cadence_Comparison.jpg/1000px-Cadence_Comparison.jpg) # 摘要 本论文从数据校验的理论...
航天金税接口实战手册：数据校验至负载均衡的全面攻略
本文深入探讨了航天金税接口的应用、数据校验机制、接口开发与集成、负载均衡技术以及系统性能优化和安全保障策略。首先概述了航天金税接口的基础知识和数据校验的重要性，并分析了校验机制的原理、算法及代码实现。...
jmeter 接口返回数据和数据库做校验
weixin_42149272的博客
11-09 4842
记录一下jmeter接口测试时通过beanshell断言，接口返回数据和数据库做校验 老样子单纯的写给自己看的。。。。 最近在用jmeter做接口测试，觉得单纯的响应断言有点low所以就想拿接口数据和数据库做校验 然后，然后发现自己不会，网上一顿乱找后眼睛都看疼了，2天后终于折腾完了 其他的都不做描述了，直接进入正题 1. 请求接口后添加beanshell 断言 2. 导入包和方法 ...
Jmeter 数据库返回值与接口返回的值做验证
有一种人仅仅是认识就很好了的博客
10-08 7254
思路： 1.连接数据库 2.获取数据库返回的数据 3.获取接口返回的数据 4.两者返回数据进行对比验证 连接数据库。此处以SQL server 为例 测试计划页面： 下载sqljdbc4-2.0.jar 在此页面浏览，选择jar包所在的目录 线程组右键-》配置元件-》选择JDBC Connection Configuration  线程组右键-》sampler-》选择JD...
使用jmeter做接口测试，怎么验证、核对响应结果中json的内容？
热门推荐
u011277123的博客
03-07 1万+
最近在用jmeter做了几个查询历史账单接口的接口测试，目前是把接口返回的json数据保存成文件，人工去核对这个文件中的内容是否正确。 现在感觉工作量比较大而且重复，是不是有办法用自动的办法去验证新获得的json和上一次测试通过的json，数据一致呢？ 或者有自动化的方法验证下这个json的数据条数还有格式符合我们的业务逻辑要求？ Json 作为一种数据交换格式在网络开发，特别是
jmeter （二）：多接口数据的关联
yh_ginny的博客
12-24 8117
今天来讨论，多接口数据如何确定与实现关联。 首页，我们来观察下面的接口： 看到这个接口的时候首先我们需要思考： 1.这个接口是否需要登录， 2.看Body 的值,思考,id 的值时动态的，还是固定不变的。 3.看这个接口名称：保存用户个人信息，这个接口对应的数据表是哪个 4.id是动态的，那这个 如何这个id 的值来源哪个接口 经过思考后，知道这个接口是需要登录，对应的表是use...
python接口测试如何提取数据库的数据进行验证？
baidu_24030347的博客
03-18 1283
1）在能正确访问接口的基础上准备好数据库信息（ip、账号、密码、数据库名、端口号） 2）在代码中导入pymysql类库（小编用的是mysql数据库） Import pymysql 3）使用**connect()连接数据库(注意：谨慎使用root账户，以免发生不可描述的错误) ad=pymysql.connect(host=‘localhost’,user=‘roott’,passwd=‘1234567’,database=‘work’,port=3306,charset=‘utf8’) 4）使用cursor
Jmeter连接数据库
hanlinbaobei的博客
08-24 6566
一、添加需要的驱动 1、使用不同的数据库，需要引入不同的数据库驱动jar包 mysql：无需引入其他数据库驱动jar包 sql server：下载sqljdbc.jar包 下载参照：https://www.cnblogs.com/yjlch1016/p/8318281.html oracle：将oracle数据库的安装目录下面的\product\10.2.0...
Jmeter进行数据库数据校验断言
ChangHeA的博客
03-22 3340
数据库断言 数据库驱动配置步骤 添加驱动包。点击测试计划，找到库配置，点击“浏览”配置驱动包。 添加数据库配置元件。右键测试计划或者线程组，点击添加，选择JDBC Connection Configuration。 Variable Name For created pool：数据库配置的环境变量名字。这里先配置为db。 Database URL：数据库连接URL。 JDBC Driver Class：数据库驱动类名。右边可以下拉选择。 Username：数据库用户名。 Password：数据库
jmeter校验结果_Jmeter接口测试通过SQL查询进行数据校验
weixin_28871645的博客
12-30 1398
在使用Jmeter做查询类接口测试的时候，我们可以通过数据库查询结果与实际接口返回的结果进行数据校验。接口的返回值:{"PageResult":{"SummaryData":{"SumMonery":10000,"SumFee":900,"SumIncome":16000},"PageSize":10,"CurrentPage":1,"Data":[{"Id":10,"Fee":7.65,"Mon...
测试工程师如何判断数据是否落库
最新发布
06-21
<think>首先，用户的问题是：“我想了解测试工程师判断数据是否成功存储到数据库的方法请问测试工程师验证数据是否成功入库的方法和工具”。这是一个关于测试工程师如何验证数据是否成功存储到数据库的问题。我的角色是系统级指令要求使用中文回答，结构清晰，逐步解决问题，保证回答真实可靠。同时，我需要生成相关问题。参考站内引用：-引用[1]：讨论了软件测试的重要性，即使有正确性证明，测试仍然是需要的。-引用[2]：描述了测试工程师的工作内容，包括功能测试、自动化测试等。-引用[3]：提到了测试流程，包括冒烟测试、bug记录、回归测试、测试报告等。-引用[4]：讨论了报表/BI工具的选型，涉及数据导入、Excel填报等。这些引用不是直接相关，但引用[3]提到了测试流程，引用[4]涉及数据验证工具，我可以从中提取相关点来支持回答。关键点：-用户想知道方法和工具。-回答需要结构清晰：逐步解释方法。-最后生成相关问题。结构回答：1.**引言**：简要解释为什么验证数据存储很重要。2.**方法**：列出和描述常见的方法。3.**工具**：介绍相关工具。4.**步骤**：给出一个典型的验证流程。5.**总结**：强调测试的全面性。6.**相关问题**：生成3-4个相关问题。方法包括：-直接查询数据库。-使用日志或监控工具。-通过应用程序接口（API）验证。-自动化测试脚本。工具：-SQL查询工具（如MySQLWorkbench,pgAdmin）。-测试工具（如Postman,JMeter）。-数据库管理工具。-自动化框架（如SeleniumforUI,butforDB,usespecificDBtestingtools）。从引用中：-引用[2]提到postman,fiddler,jmeter,tapd——这些可以用于API测试。-引用[3]提到冒烟测试、回归测试、测试报告。-引用[4]提到数据导入和Excel，但更相关的是数据验证。真实可靠：基于标准测试实践。生成相关问题：-如指令示例，生成3个左右相关问题。格式：-使用$...$forinlinemath（如果相关，但这里可能不需要）。-独立公式用$$...$$（不太相关）。-LaTeX语法正确。-回答中引用的段落末尾添加引用标识[^n]。在回答中，如果需要引用，添加引用标识。例如，引用[3]提到测试流程，可以用于支持步骤。回答大纲：1.**引言**：验证数据存储是测试工程师的关键任务，确保数据完整性、一致性和可靠性。引用[1]强调测试的重要性。2.**主要方法**：-直接数据库查询：使用SQL查询检查数据。-应用程序验证：通过UI或API检查数据是否正确显示。-日志分析：检查数据库日志或应用程序日志。-自动化测试：编写脚本自动验证。3.**工具**：-SQL客户端：如DBeaver,SQLDeveloper。-API测试工具：如Postman,JMeter。-数据库监控工具：如Datadog,Prometheus。-自动化框架：如使用PythonwithSQLAlchemyorJDBC.4.**典型流程**：-测试前：准备测试数据。-测试中：执行操作，然后验证数据库。-测试后：记录结果，生成报告。参考引用[3]的测试流程。5.**总结**：强调结合多种方法确保可靠性。6.**相关问题**：生成3个问题。相关问题想法：1.如何自动化数据库验证测试？2.测试工程师如何处理大数据量的数据库验证？3.数据库验证中常见的错误和如何避免？4.工具选型建议。确保回答真实可靠：基于行业标准。</think>### 测试工程师验证数据成功存储到数据库的方法和工具 测试工程师验证数据是否成功存储到数据库是确保软件质量的关键环节，涉及数据完整性、一致性和可靠性检查。这能防止数据丢失、错误或安全漏洞。引用[1]强调，即使程序功能正确，测试仍需验证动态特征（如数据持久化），因此测试不是“安全网”，而是质量保障的必要步骤[^1]。以下我将基于行业最佳实践，逐步介绍方法、工具和典型流程。回答结构清晰，分为方法、工具、操作步骤和总结，确保真实可靠（参考标准测试流程如ISTQB指南）。 #### 1. **验证数据存储的主要方法** 测试工程师常用多种方法交叉验证数据是否成功入库，避免单一依赖导致遗漏。核心方法包括： - **直接数据库查询法**： 测试工程师直接连接到数据库（如MySQL, PostgreSQL），使用SQL查询语句检查数据。例如，在测试一个用户注册功能后，运行查询如 `SELECT * FROM users WHERE username = 'test_user'`，验证记录是否存在且字段值正确。如果查询返回空结果或数据不匹配，表明存储失败。该方法高效直接，但需确保测试环境与生产环境隔离。 - **应用程序接口（API）验证法**： 通过调用应用程序的API接口（如RESTful API）来间接验证数据。例如，使用POST请求提交数据后，立即发送GET请求检索同一数据，比较响应内容是否一致。引用[2]提到，测试工程师常用Postman或JMeter等工具执行此类测试[^2]。如果API返回的数据与预期不符，可能指示数据库存储问题。 - **用户界面（UI）验证法**： 在应用程序前端检查数据显示是否正确。例如，在Web页面提交表单后，导航到数据列表页，确认新记录可见。此方法结合自动化工具（如Selenium）可提高效率，但易受UI渲染问题干扰，因此需与数据库查询结合使用。 - **日志和监控分析法**： 检查数据库日志（如MySQL的binlog）或应用程序日志，追踪数据操作事件。例如，日志中出现 `INSERT` 语句但无错误信息，可初步确认存储成功；反之，错误日志如 `ERROR: duplicate key` 指示失败。引用[3]提到，在测试过程中会记录bug和回归测试，日志分析是重要辅助手段[^3]。 - **自动化脚本验证法**： 编写自动化测试脚本（如Python或Java），在测试用例中嵌入数据库检查逻辑。脚本模拟用户操作后，自动执行SQL查询或API调用，并断言结果是否符合预期。例如，使用Python的 `pytest` 框架结合SQLAlchemy库： ```python import pytest from sqlalchemy import create_engine def test_data_storage(): # 模拟数据提交 submit_data_via_api() # 验证数据库 engine = create_engine('mysql://user:pass@localhost/db') result = engine.execute("SELECT count(*) FROM orders WHERE status = 'completed'") assert result.scalar() > 0, "Data not stored correctly" ``` 自动化方法适合回归测试，提高覆盖率。 #### 2. **常用工具** 测试工程师依赖多种工具简化验证过程，工具选型需考虑数据库类型、测试场景和团队技能。关键工具包括： - **数据库查询工具**： - **DBeaver** 或 **MySQL Workbench**：免费、跨平台的SQL客户端，支持直接连接数据库执行查询和可视化结果。 - **pgAdmin**（针对PostgreSQL）：专用于PostgreSQL的图形化工具，提供查询编辑器和数据导出功能。 这些工具适用于手动验证，尤其在调试阶段快速定位问题。 - **API测试工具**： - **Postman**：广泛用于API请求和响应验证，可设置断言检查数据一致性。引用[2]和[4]提到，Postman能处理数据导入和校验场景[^2][^4]。 - **JMeter**：支持性能测试和API验证，可模拟高并发数据提交并检查数据库响应时间。 工具适合验证数据通过应用程序层写入数据库的路径。 - **自动化测试框架**： - **Selenium**：主要用于UI自动化，但可结合数据库驱动（如JDBC）验证数据。 - **Pytest** 或 **JUnit**：单元测试框架，集成数据库库（如SQLAlchemy for Python 或 H2 for Java）实现脚本化验证。 - **Katalon Studio**：低代码工具，支持数据库测试模块，自动生成SQL查询。 自动化工具减少人工工作量，引用[3]强调在迭代测试中自动化用例的重要性[^3]。 - **日志和监控工具**： - **ELK Stack**（Elasticsearch, Logstash, Kibana）：分析数据库日志，可视化错误模式。 - **Datadog** 或 **Prometheus**：实时监控数据库性能指标（如写入延迟），间接验证存储健康状态。 这些工具帮助识别偶发性问题。 - **数据比对工具**： - **Beyond Compare** 或 **WinMerge**：比较测试前后数据库快照或导出文件（如CSV），确保数据无差异。 - **Excel**：引用[4]提到，Excel可用于离线数据校验，例如生成模板导入测试数据后，导出结果比对[^4]。 #### 3. **典型验证操作步骤** 基于引用[3]的测试流程（冒烟测试、回归测试、报告），验证数据存储通常遵循以下步骤，确保系统性和可靠性： 1. **准备阶段**： - 定义测试场景（如“用户注册数据存储”）。 - 准备测试数据：使用工具生成假数据（如Faker库）或导入历史数据（引用[4]方法）。 - 设置环境：隔离测试数据库，避免污染生产数据。 2. **执行验证**： - 执行操作：通过UI或API提交数据。 - 交叉检查：同时运行数据库查询（如 `SELECT`）和API/UI验证，比较结果。 - 记录日志：监控数据库操作日志。 - 自动化执行：在CI/CD管道中触发脚本（如Jenkins job）。 3. **问题处理**： - 如果发现失败（如数据缺失或不一致），使用工具（如Postman或SQL客户端）调试，记录bug到系统如禅道（引用[3]）。 - 回归测试：修复后重新验证，确保问题不重现。 4. **报告和总结**： - 生成测试报告：包括验证结果、工具输出截图和SQL查询示例。 - 上线前验收：进行UAT测试（引用[3]），确认数据存储符合要求。 - 项目总结：反思改进点，如优化自动化脚本。 整个过程强调“测试左移”（早期验证）和持续监控，引用[1]指出测试需覆盖动态特征[^1]。 #### 总结 测试工程师通过结合直接查询、API/UI验证、日志分析和自动化脚本，确保数据成功存储到数据库。工具如Postman、DBeaver和Pytest是核心助手，但方法需根据场景选择——例如，高并发系统优先API和日志工具，而数据敏感应用加强手动查询。验证不是单一事件，而是集成到整个测试生命周期（冒烟到UAT）。最终目标是保障数据可靠性，减少线上故障风险。
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