Python大数据学习day01——大数据开发概论

目录

大数据概念

大数据特点

大数据应用场景

大数据分析业务步骤

大数据职业规划

大数据学习路线

1.大数据解决问题

• 海量数据存储 ——海量数据运算——海量数据迁移

2.大数据特点（大、多、值、快、信）

• 数据体量大

• 种类和来源多源化

• 实现低价值密度

• 速度快

• 数据的质量准确可信

3.大数据应用

4.大数据分析步骤

明确分析目的思路——数据收集——数据处理（ETL）——数据分析——数据展现——撰写报告

5.大数据职业规划

6.大数据学习路线

1. 操作系统（Linux）

2. 编程语言（SQL、Python、Java）

3. 大数据框架（Hadoop、Hive、Spark、Flink）

计算机组成和编程语言

计算机组成

计算机硬件主要以CPU（运算器和控制器）、存储器、输入设备、输出设备

操作系统（OS）

编程语言