Tableau学习笔记③(标靶图(参考线与参考区间)、甘特图(不同的日期类型选择)、创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图)

本文是Tableau学习笔记,详细介绍了如何制作标靶图,包括电量销售额完成情况的展示及参考线设置;甘特图的应用,如交货延期情况的可视化,以及不同日期类型的选取;最后展示了如何创建超市不同子类别产品的盈亏瀑布图,通过图表清晰呈现利润状况。

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一、标靶图

1. 二月份电量销售额完成情况

步骤:

  1. 统计周期拖到筛选器选择二月,省市拖到行,当前值拖到列
  2. 添加参考线,只有将月度计划值拖入详细信息,才能添加关于它的参考线。如图1

图1:
在这里插入图片描述

2. 参考线与参考区间

步骤: 添加参考分布,可修改它的区间。如图2

图2:
在这里插入图片描述

二、甘特图

1. 甘特图的概念和用途

  • 主要是用来管理检测工期的

2. 交货延期情况的甘特图

步骤:

  1. 将计划交货日期拖到列,并修改为按天展示
  2. 将供应商名称和物资类别拖到行
  3. 创建新的计算字段。如图3
  4. 将延迟天数放到标记大小中,并修改颜色以区分延迟天数的正负
  5. 交换供应商名称和物资类别。如图4、5

创建折线并添加一条水平参考线时,通常是在数据可视化软件或编程环境中进行设置。这里以Python的matplotlib库为例,你可以这样做: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建表 plt.figure() # 绘制折线 plt.plot(x, y, color='blue', label='主折线') # 主线颜色可以自定义 # 添加参考线 ref_line_x = 5 # 水平参考线的位置 ref_line_color = 'red' # 参考线的颜色 plt.axhline(y=0, xmin=0, xmax=ref_line_x/ref(len(x)), color=ref_line_color) # 使用axhline函数绘制水平线 plt.axvline(x=ref_line_x, ymin=0, ymax=1, color=ref_line_color, linestyle='dashed') # 使用axvline绘制垂直参考线,此处为了区分,设为虚线 # 设置标题和标签 plt.title('折线参考线') plt.xlabel('X轴') plt.ylabel('Y轴') plt.legend() # 显示形 plt.show() ``` 在这个例中,我们首先绘制了蓝色的折线作为主线,然后通过`axhline()`函数添加了一条红色的水平参考线,并通过`axvline()`添加了一个垂直参考线。注意,由于参考线是基于数据点的比例绘制的,所以我们在`axhline()`中设置了`xmin`和`xmax`。 如果你使用的是其他可视化工具,如Excel、Tableau或Power BI等,它们提供的界面通常会有直接的选项来添加参考线,操作步骤会有所不同。在这些工具中,一般找到“线条”、“辅助网格线”或类似功能来配置参考线的颜色和样式。
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