为什么我们不建议在实际的应用程序中使用Spring Data Rest?

Spring Data REST是一种快速构建RESTful服务的工具，它通过直接暴露Spring Data Repositories中的方法来自动生成API。然而，在实际的应用程序中，使用Spring Data REST可能并不是一个最佳选择，原因如下：

1. 控制和定制性不足：

   • 业务逻辑：Spring Data REST直接映射数据模型到REST API，可能无法充分表达复杂的业务逻辑和规则。
   • API设计：无法对API设计进行细粒度的控制，如自定义URL结构、响应格式和状态码等。
   • 安全性：对数据存取的细粒度控制不够，可能会导致不必要的暴露或权限问题。

2. 性能问题：

   • 分页和查询优化：自动生成的API在处理复杂查询、分页和排序时可能不够高效，缺乏针对具体需求的优化。
   • 缓存：缺乏对缓存机制的支持，可能会影响高并发环境下的性能。

3. 一致性和维护性：

   • 版本控制：API的版本控制较为困难，尤其是在项目发展和需求变化时。
   • 调试和监控：生成的API可能缺乏必要的调试和监控信息，增加了维护难度。

4. 测试：

   • 单元测试：由于直接使用自动生成的API，编写和维护单元测试可能会变得复杂。
   • 集成测试：测试自动生成的API与其他系统集成的行为和性能也更具挑战性。

5. 开发者社区支持：

   • 广泛使用：相比于手动编写的Spring MVC Controller，Spring Data REST的使用和支持较少，社区资源和经验分享相对有限。

在实际的应用开发中，建议使用Spring MVC或Spring WebFlux来构建API，从而获得更高的灵活性和可控性，同时能够更好地满足业务需求和性能要求。如果需要使用Spring Data，可以将其与Spring MVC结合，手动编写Controller，以实现对业务逻辑和API设计的全面控制。