javaOO复习一

1、Java语言的特点是什么?
简单、面向对象、健壮性和安全性、跨平台、多线程、垃圾回收

2、如何编译和执行java文件?产生帮助文档用什么命令?
编译:javac 文件名
执行:java 类名
产生帮助文档:javadoc

3、虚拟机的工作流程是什么?
编写源文件(.java)-----编译成字节码文件(.class)------类加载---------字节码校验---------解释器---------操作系统。

4、main方法怎么书写?
public static void main(String[] args){}
static public void main(String args[]){}

5、什么是标识符?标识符有几种?标识符的命名规则和规范是什么?
凡是可以命名的地方都叫标识符。标识符分为用户标识符和系统标识符。
命名规则:以字母、数字、下划线、$组成,不能以数字开始。
命名规范:
1、见名知义
2、类名大写字母开始,采用驼峰命名
3、方法名、变量名小写字母开始,采用驼峰命名
4、常量中的字母全部大写

6、Java中基本数据类型有哪些?各占几个字节?
byte(1字节)、short(2字节)、int(4字节)、long(8字节)
float(4字节)、double(8字节)
char(2字节)
boolean(JVM决定,1字节、4字节都有可能)

7、Java中引用数据类型有哪些?基本数据类型和引用数据类型的区别是什么?
Java中引用数据类型有:类、数组、接口。基本数据类型的变量中存放具体的数据,引用数据类型的变量中存放对象的引用。

8、Java中char类型用什么编码?
unicode

9、变量三要素是什么?局部变量使用时需要注意什么问题?
变量三要素:数据类型、变量名、变量值。
局部变量使用时需要注意:1、初始化 2、作用域 3、修饰符只能是默认,或final

10、Java的注释有几种?在什么时候使用?
单行注释://
多行注释:/* /
文档注释:/
* */

其中单行注释和多行注释,用于方法或语句块中,指明某一行或某几行代码的含义。
文档注释用于类、方法、属性前面,指明类、方法、属性的作用。可以通过javadoc命令产生帮助文档。

本项目聚焦于利用Tensorflow框架搭建完整的卷积神经网络(CNN)以实现文本分类任务。文本分类是自然语言处理的关键应用,目的是将文本自动归类到预定义的类别中。项目涵盖从数据预处理到模型训练、评估及应用的全流程。 README.md文件详细阐述了项目概览、安装步骤、运行指南注意事项,包括环境搭建、代码运行说明以及项目目标预期结果的介绍。 train.py是模型训练的核心脚本。在Tensorflow中,首先定义模型结构,涵盖CNN的卷积层、池化层全连接层。接着,加载数据并将其转换为适合模型输入的格式,如词嵌入。之后,设置损失函数(如交叉熵)优化器(如Adam),并配置训练循环,包括批次大小训练步数等。训练过程中,模型通过调整权重来最小化损失函数。 text_cnn.py文件包含CNN模型的具体实现细节,涉及卷积层、池化层的构建以及与全连接层的结合,形成完整模型。此外,还可能包含模型初始化、编译(设定损失函数评估指标)及模型保存功能。 eval.py是用于模型评估的脚本,主要在验证集或测试集上运行模型,计算性能指标,如准确率、精确率、召回率F1分数,以评估模型在未见过的数据上的表现。 data_helpers.py负责数据预处理,包括分词、构建词汇表、将文本转换为词向量(如使用预训练的Word2Vec或GloVe向量),以及数据划分(训练集、验证集测试集)。该文件还可能包含数据批处理功能,以提高模型训练效率。 data文件夹存储了用于训练评估的影评数据集,包含正负面评论的标注数据。数据预处理对模型性能至关重要。本项目提供了个完整的端到端示例,是深度学习文本分类初学者的优质学习资源。通过阅读代码,可掌握利用Tensorflow构建CNN处理文本数据的方法,以及模型管理评估技巧。同时,项目展示了如何使用大型文本数据集进行训练,这对提升模型泛化能力极为重要。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值