二叉搜索树(C语言实现)超级简洁版

本文详细介绍了如何使用C语言实现二叉搜索树,包括数据结构的设计、接口规划、测试方法以及具体接口的实现,内容简洁易懂。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数据结构设计

#define BST_NODE_CHILD 0
#define BST_NODE_PARENT 1

//bst的节点
typedef struct bst_node
{
	//关键字
	int key;
	//左孩子
	bst_node* left;
	//右孩子
	bst_node* right;
}bst_node;

//bst树
typedef struct bst
{
	//树的节点
	struct bst_node* root;
	//记录树的节点数目
	int size;
}bst;

接口设计

//创建一个空的二叉搜索树
bst* bst_create();
//创建一个bst的节点
bst_node* bst_create_node(int key);
//查找节点(type为选择查找目标的父节点还是本身);
bst_node* bst_search_node(bst_node* node, int type, int key);
//搜索子树中最大节点或其父节点
bst_node* bst_find_max_node(bst_node* node, int type);
//插入节点
bst* bst_insert_node(bst* bst, int key);
//删除节点
void bst_delete_node(bst* bst, int key);
//中序遍历
void bst_inorder_traversal(bst_node* node);

测试

int main()
{
	bst* bst = bst_create();
	int arr[] = { 21,3,5,26,29,50,18,53,8,67,1,78,6 };
	int length = sizeof(arr) / sizeof(int);

	for (int i = 0; i < length; i++)
	{
		bst_insert_node(bst, arr[i]);
		printf("size:%d ", bst->size);
		printf("中序遍历:");
		bst_inorder_traversal(bst->root);
		printf("\n");
	}//end_for

	for (int i = length - 1; i >= 0; i--)
	{
		bst_delete_node(bst, arr[i]);
		printf("size:%d ", bst->size);
		printf("中序遍历:");
		bst_inorder_traversal(bst->root);
		printf("\n");
	}//end_for

	free(bst);
	return 0;
}

接口实现

//创建一个空的二叉搜索树
bst* bst_create()
{
	bst* bst = (struct bst*)malloc(sizeof(struct bst));
	if (bst == NULL)
		return NULL;
	
	bst->root = NULL;
	bst->size = 0;

	return bst;
}

//创建一个bst的节点
bst_node* bst_create_node(int key)
{
	bst_node* node = (struct bst_node*)malloc(sizeof(struct bst_node));
	if (node == NULL)
		return NULL;
	node->left = NULL;
	node->right = NULL;
	node->key = key;

	return node;
}

//查找节点(type为选择查找目标的父节点还是本身)
bst_node* bst_search_node(bst_node* node, int type, int key)
{
	bst_node* cur = node;
	bst_node* parent = NULL;

	if (cur == NULL)
		return NULL;
	while (cur != NULL)
	{
		if (key < cur->key)
		{
			parent = cur;
			cur = cur->left;
		}
		else if (key == cur->key)
		{
			break;
		}
		else
		{
			parent = cur;
			cur = cur->right;
		}//end_if
	}//end_while
	if (type == BST_NODE_CHILD)
		return cur;
	return parent;
}

//搜索子树中最大节点或其父节点
bst_node* bst_find_max_node(bst_node* node, int type)
{
	bst_node* cur = node;
	bst_node* parent = NULL;

	if (cur == NULL)
		return NULL;
	while (cur->right != NULL)
	{
		parent = cur;
		cur = cur->right;
	}//end_while
	
	if (type == BST_NODE_CHILD)
		return cur;
	return parent;
}

//插入节点
bst* bst_insert_node(bst* bst, int key)
{
	bst_node* cur = bst->root;
	bst_node* parent = NULL;

	//如果是空树,则新建节点作为根节点
	if (cur == NULL)
		bst->root = bst_create_node(key);
	else
	{
		//不是空树则先找到带插入节点的父节点
		parent = bst_search_node(bst->root, BST_NODE_PARENT, key);
		if (parent == NULL)
			return NULL;
		if (key < parent->key)
			parent->left = bst_create_node(key);
		else if (key == parent->key)
			return NULL;
		else if (key > parent->key)
			parent->right = bst_create_node(key);
	}//end_if
	bst->size++;
	return bst;
}

//删除节点
void bst_delete_node(bst* bst, int key)
{
	//找到待删除节点的父节点
	bst_node* parent = bst_search_node(bst->root, BST_NODE_PARENT, key);
	//cur为待删除节点,tmp为删除节点的接管者,max为cur的子树接管者
	bst_node* cur, * tmp, * max;
	cur = bst_search_node(bst->root, BST_NODE_CHILD, key);

	if (parent == NULL && cur == NULL)
	{
		//如果是只有根节点的树,则直接删除
		tmp = bst->root;
		bst->root = NULL;
	}
	if (parent == NULL)
		return;
	else if (cur->left == NULL && cur->right == NULL)
	{
		//该节点是终端节点,则直接删除即可
		if (cur->key < parent->key)
		{
			tmp = parent->left;
			parent->left = NULL;
		}
		else
		{
			tmp = parent->right;
			parent->right = NULL;
		}//end_if
	}
	else if (cur->left==NULL)
	{
		tmp = cur->right;
		cur->key = cur->right->key;
		cur->left = cur->right->left;
		cur->right = cur->right->right;
	}
	else if (cur->right == NULL)
	{
		//该节点右子树为空
		tmp = cur->left;
		cur->key = cur->left->key;
		cur->left = cur->left->left;
		cur->right = cur->left->right;
	}
	else
	{
		//左右子树都不为空
		max = bst_find_max_node(cur->left, BST_NODE_PARENT);
		if (max == NULL)
		{
			//说明cur的left没有parent,最大值就是其本身
			tmp = cur->left;
			cur->key = cur->left->key;
			//最大值为本身,没有右子树
			cur->left = cur->left->left;
		}
		else
		{
			tmp = max->right;
			cur->right->key = max->right->key;
			max->right = max->right->left;
		}//end_if
	}//end_if
	
	free(tmp);
	bst->size--;
	return;
}

//中序遍历
void bst_inorder_traversal(bst_node* node)
{
	if (node != NULL)
	{
		bst_inorder_traversal(node->left);
		printf("%d\t", node->key);
		bst_inorder_traversal(node->right);
	}
}
这个错误是由于无法连接到本地主机的10248端口导致的。这个端口通常是kubelet进程监听的端口,用于健康检查。出现这个错误可能是由于kubelet进程没有正确启动或者配置错误导致的。 解决这个问题的方法是检查kubelet进程的状态和配置。你可以按照以下步骤进行操作: 1. 检查kubelet进程是否正在运行。你可以使用以下命令检查kubelet进程的状态: ```shell systemctl status kubelet ``` 如果kubelet进程没有运行,你可以使用以下命令启动它: ```shell systemctl start kubelet ``` 2. 检查kubelet的配置文件。你可以使用以下命令查看kubelet的配置文件路径: ```shell kubelet --kubeconfig /etc/kubernetes/kubelet.conf --config /var/lib/kubelet/config.yaml --bootstrap-kubeconfig /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf config view ``` 确保配置文件中的端口号和地址正确,并且与你的环境相匹配。 3. 检查网络连接。你可以使用以下命令检查是否可以连接到localhost10248端口: ```shell curl -sSL http://localhost:10248/healthz ``` 如果无法连接,请确保端口没有被防火墙或其他网络配置阻止。 4. 检查docker的配置。有时候,kubelet进程依赖于docker进程。你可以按照以下步骤检查docker的配置: - 创建/etc/docker目录: ```shell sudo mkdir /etc/docker ``` - 编辑/etc/docker/daemon.json文件,并添加以下内容: ```json { "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "log-driver": "json-file", "log-opts": { "max-size": "100m" }, "storage-driver": "overlay2", "storage-opts": [ "overlay2.override_kernel_check=true" ], "registry-mirrors": ["https://tdhp06eh.mirror.aliyuncs.com"] } ``` - 重启docker进程: ```shell systemctl restart docker ``` 请注意,以上步骤是一种常见的解决方法,但具体解决方法可能因环境而异。如果以上步骤无法解决问题,请提供更多的错误信息和环境配置,以便我们能够更好地帮助你。
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