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RSS订阅原创 Pytorch实现线性模型
1、模型训练步骤 （1）准备数据集 （2）设计模型，计算y_pred （3）计算loss （4）训练周期 ①前馈②反馈（梯度）③更新权重 2、知识点 （1）线性单元（Linear Unit） ①线性单元就是计算一次y_pred，也就是一个感知机。 ②在实际的计算中，y_pred与X都是向量，而在pytorch里面使用Tensor进行向量的存储，因此在进行数据准备时需要将训练数据存储为Tensor。 注：例如：w矩阵在扩充之前是1*1，那么在实际的计算中，需要将w扩充为31矩阵 ③w需要根据z与x来
2021-10-02 20:14:09
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原创 反向传播学习记录
1、网络构建 在神经网络里面，网络的构建。每一层都会有一个权重的输入。 其中MM代表的是矩阵的乘法。 2、sigmoid（）函数 （1）softmax函数与sigmoid函数 下面图片红色表示sigmoid函数或者softmax函数 ①sigmoid函数图片 ②softmax函数图片 结论： ①sigmoid函数是将每一个数值进行单数计算，其值之间不存在联系。使用公式 f(x)=1/(1+ex) f(x)=1/(1+e^x) f(x)=1/(1+ex) ②softmax函数是直接将向量映射到一个区间，所
2021-09-29 11:33:44
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空空如也
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