哈希表底层实现

JDK8的HashMap引入了红黑树,当链表长度超过8时,会树化为红黑树,以降低查找时间复杂度到O(logn)。树化和解树化都是为了提高效率。put方法包括初始化、计算桶编号、替换或插入元素、扩容等步骤。哈希算法通过异或运算确保更均匀的分布,减少碰撞。

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JDK8前后哈希表的变化

JDK8之前,HashMap就和基于链表实现的哈希表结构完全一样,(基于链表实现哈希表详见另一博客);但是从JDK8之后,HashMap引入了红黑树,当一个链表的长度超过一个值时,就会“树化”,将链表转为红黑树(就会进一步的降低查找的时间复杂度。
时间复杂度变化O(n)->O(logn)).
HashMap的结构图
在这里插入图片描述

树化与解树化

在这里插入图片描述

树化:

当一个链表额长度超过树化阈值8,再判断当前整个哈希表的元素个数是否超过树化的最小容量64,若超过,将当前链表转为红黑树,若没超过最小容量,只是将哈希表扩容而不是树化。

解树化:

当一个红黑树不断删除元素后,发现红黑树的元素个数小于等于解树化阈值6,会再次把红黑树转为链表。

无论是树化与解树化都是为了效率。

put方法源码

 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
   
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = 
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