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1原创 在GPU服务器上安装anaconda+部署深度学习环境+远程连接服务器的jupyter notebook
在本地打开Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror找到想要下载的anaconda版本：然后在服务器的根目录下建立一个名为Downloads的文件夹，将下载好的文件通过Xftp上传到该文件夹中：传输完成后在服务器端进入新建的Downloads文件夹，查看文件是否存在：然后运行sh文件：安装完成后执行：2、深度学习环境搭建首先使用如下命令查看CUDA版本：然后安装cudnn，通过以下命令系
2023-09-14 10:45:19
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原创 CUDA10.2+cudnn7.6.5+pytorch1.10.0+torchvision0.11.1（win64）
通过运行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe查看GPU的状态，两个文件均在安装目录的extras\demo_suite文件夹中。找到对应的pytorch版本（CUDA10.2+python3.9+win系统）按提示安装好后，需检查是否安装成功。安装包下载好后，双击安装包进行安装。下载地址同pytorch。
2023-09-02 18:09:21
839
空空如也
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